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MySQL系列-- 4. 查询性能优化
4. 查询性能优化 如果把查询看成是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快(有时候需要修改一些查询,减少这些查询对系统中运行的其他查询的影响…
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析
近些年,大数据背后的价值也开始得到关注和重视,越来越多的企业开始保存和分析数据,希望从中挖掘大数据的价值。
大数据查询——HBase读写设计与实践
本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系…
构建大型支付系统时学到的分布式体系结构概念
深入理解Mysql——锁、事务与并发控制
本文对锁、事务、并发控制做一个总结,看了网上很多文章,描述非常不准确。如有与您观点不一致,欢迎有理有据的拍砖! 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个select语句进入,mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…
5 分钟学会 Elastic Search
你是否为了讨女朋友的欢心而偷偷搜索过她最想要的礼物?是否在女朋友生病的时候心急地搜过医院和药物?是否在吵架过后默默地搜过和好方法? 让我告诉你如何用正确地姿势进行搜索。接下来,本文就简要介绍搜索利器 Elastic Search,让你在 5 分钟内学会使用它。
ElasticSearch的搭建与数据统计
平台内的产品有一个数据分析,统计平台内某个商户某个时间段内(今天、昨天、7天内、30天内……)的各种数据分析,这种分析显然用MySql的count、sum、GroupBy之类的去查询是很不靠谱的,尤其是在数据量很大的情况下效率就不言而喻了,本来想着用HBase的MR来做,或者直…
PHP 数组底层实现
最近在看《PHP 内核剖析》,关于 PHP 数组方面有所得,特此撰文一篇总结记录 (∩_∩)。因为 PHP 的数组是很强大且很重要的数据类型,它既支持单纯的数组又支持键值对数组,其中键值对数组类似于 Go 语言的 map 但又保证了能够按顺序遍历,并且由于采用了哈希表实现能够保…
Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析
分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…
OAuth2.0协议入门(三):OAuth2.0授权与单点登录(SSO)的区别以及单点登录服务端从设计到实现
在前两篇文章中我介绍了OAuth2.0协议的基本概念(https://www.zifangsky.cn/1309.html)以及OAuth2.0授权服务端从设计到实现(https://www.zifangsky.cn/1313.html)。这篇文章中我将介绍OAuth2.0授权…
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2018-09-09