用户40427366987

技术革新角度 1.自然语言处理的飞跃 ChatGPT 代表了自然语言处理（NLP）领域的重大突破。它基于 Transformer 架构，通过大规模的预训练，能够生成高质量、连贯的自然语言文本。与以往的

优点 强大的生成能力：ChatGPT 经过大规模数据训练，能够生成连贯、相关且富有创造性的对话内容，可用于多种文本生成任务，如撰写论文、小说、故事等，为用户提供丰富的文本素材. 良好的上下文理解：它能

1.学习方式差异 监督学习：依赖明确的标记数据，模型直接学习输入和给定标签之间的映射关系。例如在情感分析任务中，监督学习模型会根据带有 “正面情感” 和 “负面情感” 标签的文本评论来学习如何区分不同

核心概念 Query（查询）：代表当前要关注信息的需求或指示，源于模型处理当下位置（如解码器某时刻生成任务），决定关注输入序列哪些部分。像是在阅读理解里，问题就是 Query，指引去文中找对应答案相关

核心概念 智能体（Agent）：在环境中行动并学习的主体，如同游戏里的玩家角色、机器人等，具备决策能力，能依据自身状态与所获信息挑选行动策略，目标是最大化长期累积奖励。例如，在自动驾驶场景下，智能体是