好评笔记

本笔记介绍机器学习中的 KNN（K-Nearest Neighbors，K 近邻算法），它是一种基于实例的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。

本笔记介绍机器学习中的感知机、MLP、SVM算法。感知机（Perceptron） 感知机是机器学习中最基本的线性分类模型之一，只有一个输入层和一个输出层，没有隐藏层。

30种常见机器学习算法简要汇总：监督学习、无监督学习算法、聚类算法、降维算法（线性降维算法、非线性降维算法）、集成学习算法等

机器学习中常见的特征工程、正则化、强化学习，在面试过程中能用到的知识。特征提取：从原始数据中提取能够有效表征数据特征的过程。