首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
好评笔记
掘友等级
公众号:Goodnote。好评笔记,记录一些好玩的计算机笔记,目前更新人工智能基础课程《机器学习》、《深度学习》相关的课程知识。
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
1
文章 0
沸点 1
赞
1
返回
|
搜索文章
最新
热门
多模态论文笔记——U-ViT
本文详细介绍U-ViT的模型架构和实验细节,虽然没有后续的DiT在AIGC领域火爆,但为后来的研究奠定了基础,但其开创性的探索值得学习。
多模态论文笔记——Coca
本文详细介绍多模态模型Coca,在DALL·E 3中使用其作为captioner基准模型的原因和优势。
多模态论文笔记——CogVLM和CogVLM2
本文详细介绍多模态模型的LoRA版本——CogVLM和CogVLM2。在SD 3中使用其作为captioner基准模型的原因和优势。
多模态论文笔记——LLaVA
本文详细介绍在aigc火热的多模态模型:LLaVA。处理包含图像和文本的多模态数据,并生成合理准确的回答。
多模态论文笔记——dVAE(DALL·E的核心部件)
详细介绍DALL·E的核心部件之一——dVAE,在VQ-VAE的基础上使用Gumbel-Softmax实现采样,用于图像生成。
多模态论文笔记——VQ-VAE和VQ-VAE-2
本文详细介绍VQ-VAE和VQ-VAE-2的原理和训练过程,为后面的dVAE在DALLE中的使用打下坚实的基础。
多模态论文笔记——BLIP2
本文详细介绍多模态模型:BLIP2。Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Underst
深度学习笔记——模型部署
本文简要概括模型部署的知识点,包括步骤和部署方式。模型部署 模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中,使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务。
深度学习笔记——模型压缩和优化技术(蒸馏、剪枝、量化)
本文详细介绍模型训练完成后的压缩和优化技术:蒸馏、剪枝、量化。模型压缩和优化技术是为了在保证模型性能(精度、推理速度等)的前提下,减少模型的体积。
深度学习笔记——模型训练工具(DeepSpeed、Accelerate)
本文详细介绍深度学习模型训练中常用的工具及其特点,包括DeepSpeed和Accelerate。DeepSpeed 是由微软开源的一个深度学习大规模分布式训练,特别适合大规模预训练模型的高效训练。
下一页
个人成就
文章被点赞
5
文章被阅读
11,741
掘力值
508
关注了
0
关注者
14
收藏集
0
关注标签
6
加入于
2024-11-29