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Hutool这个工具应该是家喻户晓了，Hutool5.0升级到6.0做了重大改变，盘点一下不兼容的修改...

前言   大模型是被训练出来的，它可以结合本地知识库，也可以调用搜索或在线API来增强自身的能力。这些都不是大模型内部的数据，我们称为外部工具。   当大模型需要通过自主判...

这样的控件不用真是可惜了，后面博主找了很多文档和博客参考，但是发现很多都没有写清楚具体的用法，只是简单的摆一个例子，并没有太大的参考价值，博主通过研究官网的相关文档以及结合...

Grid 布局即网格布局，是一种新的 CSS 布局模型，比较擅长将一个页面划分为几个主要区域，以及定义这些区域的大小、位置、层次等关系。号称是最强大的的 CSS 布局方案！...

一、前言 目前大模型的微调方法有很多，而且大多可以在消费级显卡上进行，每个人都可以在自己的电脑上微调自己的大模型。 但是在微调时我们时常面对一个问题，就是数据集问题。网络上...

bootstrap-table是基于 Bootstrap 的 jQuery 表格插件，通过简单的设置，就可以拥有强大的单选、多选、排序、分页，以及编辑、导出、过滤（扩展）等...

LangChain的交互过程往往比较复杂，如果想深入了解其交互过程，我们可以通过python的debug能力来调试，但是debug调试往往效率比较低，可能还会打断正常的逻辑...

最近，ChatGPT相关的LangChain项目备受瞩目，成了非常火热的开源代码库，并且还在快速发展中！本文将分享下简单30行代码，使用LangChain 搭建专属 GPT...

利用GPT和Milvus向量数据库，搭建一个私有化的知识库，向量数据库提供了一个很好的解决方案，紧跟大预言模型的发展步伐。...

RAG 是`retrieval-augmented-generation`的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立` LLM `的语料知识库。...

LLM 学习之「向量数据库」 什么是向量数据库？ 向量数据库是一种以向量或数据点的数学表示形式存储数据的数据库。 人工智能和机器学习使非结构化数据能够转换为捕获意义和上下文...

一篇文章带你学会向量数据库Milvus（一） 上一篇文章中 LLM 学习之「向量数据库」 中我们介绍了什么是向量数据库，向量数据库有那些用途，向量数据库与 LLM 的关联以...

RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库 本篇文章是 Milvus 向量数据库学习的总结篇，打造自己的知识库系统。 RAG是什么 RA...

🏖前言 在大模型爆发以后，有越来越多的公司需要用到专有的数据库，来存放百亿级甚至是千亿级的数据。在此基础上，纷纷涌现出一些企业去探索相关数据库的落地方案。在下面的文章中，...

一款现代化、高颜值的一站式智能运维管理平台，集资产管理、资产授权、批量执行、计划任务、WebShell、WebSftp、角色管理、系统管理等功能于一体，致力于简化运维团队的...

​在 GitHub 上做过开源项目的小伙伴，可能都经历过截图自己项目 100 Star、1000 Star 的时刻，但有些时候事情发生的太快来不及截图，因为可能一觉醒来就破...

背景 领域驱动设计(DDD) 是一种针对 业务复杂性 系统的设计方法，而战略设计是领域驱动设计的重要部分，而战略设计如何真正落地，往往是大多数人的疑问，本文就会介绍如何通过...