SPG知识图谱
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- 本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。
如果你对知识图谱已有一定了解或实践，可跳过基础篇(基础篇的“属性语义标化”依然值得一读)。
如果你的图谱，涉及对业务类目体系、常识概念(如“行政区划”)的应用，请仔细阅读进阶篇。等人赞过 评论5 - #大模型日报# 白皮书首先介绍了企业数字化基础设施面临的挑战，在企业的数字化过程中，积累了海量的数据，需要持续为用户创造价值以及实现高效的经营管理和风险控制。这为知识图谱（Knowledge Graph, KG）、大语言模型（Large Language Model, LLM）等AI技术提供了多样化的应用场景，同时也带来了新的机遇和挑战。
白皮书最后展望了SPG与LLM双向驱动的技术架构。通过基于SPG构建统一的图谱技术框架，可以屏蔽复杂的技术细节以支持新业务的快速部署，真正实现知识图谱技术的框架化、平民化、普惠化。展开等人赞过 评论4 - 在导演王家卫看来，《繁花》“表面是饮食男女，里面是山河岁月，时代变迁”。剧中主角阿宝凭借精准的投资预判和灵活的操作策略，在资本市场的博弈中完成了从散户到“宝总”的华丽转身。而宝总起家的背后，便是抓住了A先生股票投资失败的契机，这一戏剧性转折生动揭示了股市风险无处不在，即便是实力雄厚的大户也可能面临惨痛损失。
在现实世界里，股票市场的不确定性让每一位参与者都如同剧中的人物般步步为营。如果宝总生在现代，在大数据、人工智能等前沿技术日新月异的今天，一定会通过科学的方法和智能工具来洞悉市场动态、分析趋势变化。展开赞过 评论3 - 大模型时代还需要知识图谱么？本文以商家经营和风险防控为例，介绍了在企业数字化中的图谱应用。特别强调了因为中小商户、沉睡户等薄数据客群的画像覆盖和风险洞察而对深度上下文（deep context） 感知的要求，企业级知识管理正在实现从二元静态向多元动态的模式跃迁。结合当前产业应用和研究进展，本文梳理总结了LLM、KG 在企业数字化中的可能应用。赞过 评论3
- 为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的 7 个指导原则。本文我们结合蚂蚁域内的多个业务场景，举例说明结合SPG规范的结构与语义解耦的知识建模及schema 设计方法。等人赞过 评论7
- #新人报道# 为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的 7 个指导原则。本文我们结合蚂蚁域内的多个业务场景，举例说明结合SPG规范的结构与语义解耦的知识建模及schema 设计方法。等人赞过 评论7
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