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工作两三年了,整不明白架构图都画啥?
分享、评审、述职、答辩,只要你在程序员这个行业,就几乎离不开要画图。 一提到画图很多人就想站会起来喊,”内卷“、”内卷啦“、”PPT工程师“,但程序代码本身就是一种数学逻辑的具体实现,如果没有一些图表配合文字的阐述,讲真很难让所有人都能在共同的共识下进行交流。 这不像是文科,”…
业务复杂=if else?刚来的大神竟然用策略+工厂彻底干掉了他们!
对于业务开发来说,业务逻辑的复杂是必然的,随着业务发展,需求只会越来越复杂,为了考虑到各种各样的情况,代码中不可避免的会出现很多if-else。 一旦代码中if-else过多,就会大大的影响其可读性和可维护性。 首先可读性,不言而喻,过多的if-else代码和嵌套,会使阅读代…
一文深度揭秘Redis的磁盘持久化机制
Redis 是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将 Redis 中的数据以数据或命令的形式从内存保存到本地磁盘。当下次 Redis 重启时,利用持久化文件进行数据恢复。Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制,前者将当前…
HashMap面试必问的6个点,你知道几个?
针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码。至于原理,下面那张图很清楚了: HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个Entry实体,Entry类实际上是一个单向的链表结构,它具有Next指针,可以连接下一个Entry实体。 数组…
从零开始开发IM(即时通讯)服务端(二)
本篇将带大家从零开始搭建一个轻量级的IM服务端,IM的整体设计思路和架构在我的上篇博客中已经讲过了,没看过的同学请点击从零开始开发IM(即时通讯)服务端 。 这篇将给大家带来更多的细节实现。我将从三个方面来阐述如何构建一个完整可靠的IM系统。 什么是可靠性?对于一个IM系统来说…
学并发编程,透彻理解这三个核心是关键
这里面用了两个「合适」,将 Story 拆分成大小适中,可完成的 Task 是非常重要的。拆分的粒度太粗,导致这个任务完成难度变高,耗时长,不易与其他人配合;拆分的粒度太细,又导致任务太多,不好管理与追踪,浪费精力和资源。(合适的线程才能更好的完成整块工作,当然一个线程可以轻松…
国内Java面试总是问StringBuffer,StringBuilder区别是啥?档次为什么这么低?
这是一个知乎上面很火的问题(https://www.zhihu.com/question/50211894 ),下面是我关于这个问题的回答,截止今天,这个答案收获了500+赞和70+评论。 这个问题只是开个场,热个身而已啊。 针对以上的问题,我给一些答案,希望大家都能有所收获。…
Synchronized解析——如果你愿意一层一层剥开我的心
synchronized,是解决并发情况下数据同步访问问题的一把利刃。那么synchronized的底层原理是什么呢?下面我们来一层一层剥开它的心,就像剥洋葱一样,看个究竟。 接下来,我们先剥开synchronized的第一层,反编译其作用的代码块以及方法。 由图可得,添加了s…
10分钟快速掌握Docker必备基础知识
带着心里的一点点疑问,让我们一起来学习Docker吧。 部署非常慢:因为我们得先准备硬件服务器,接着还要安装操作系统,然后再部署应用程序,而且应用程序还有很多的依赖软件,所以这个过程是比较慢的。 成本非常高:主要是物理器成本太高,即使是部署一个简单的应用,也需要一台服务器。 迁…
史上最透彻的 RabbitMQ 可靠消息传输实战
保证在服务器重启的时候可以保持不丢失相关信息,重点解决服务器的异常崩溃而导致的消息丢失问题。但是,将所有的消息都设置为持久化,会严重影响 RabbitMQ 的性能,写入硬盘的速度比写入内存的速度慢的不只一点点。
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2018-08-07