陈一尘

这篇文章初稿是写在迁移服务器上的 GitLab 发布后，因为各种原因（忙碌+拖延症），一直躺在草稿箱种，考虑到使用容器的同学越来越多，系统减肥、数据迁移扩容类数据需求还是有的，所以趁着周末重新整理了一下这篇文章。 一般来说我们需要将系统磁盘和应用数据盘进行分离，除了能够获得更好…

学习 RocketMQ，需要搞懂两个东西：通信和存储。这里花了一点时间写了一个 RocketMQ 的 wireshark lua 插件，过程挺有意思，写出来记录一下。 通过阅读这篇文章，你会了解到下面这些知识。 从 wireshark 的 about 页面可以看到现在它支持的 …

前段时间线上的一个使用 Google Puppeteer 生成图片的服务炸了，每个 docker 容器内都有几千个孤儿僵死进程没有回收，如下图所示。 这篇文章比较长，主要就讲了下面这几个问题。 Puppeteer 是一个 node 库，是 Chrome 官方提供的无界面 chr…

单台机器所能承载的量是有限的，用户的量级上万，基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候，会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁，如果是单机版的，可以利用java等语言自带的并发同步处理。如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了。 常用的分布式锁的实现有三种方式。 目…

缓存的目的是为了提高系统的访问速度，让数据更加接近于使用者，通常也是提升性能的常用手段。缓存在生活中其实也是无处不在，比如物流系统，他们基本上在各地都有分仓库，如果本地仓库有数据，那么送货的速度就会很快；CPU读取数据也采用了缓存，寄存器->高速缓存->内存->硬盘/网络；我们…

在之前写了两篇关于缓存的文章《万字长文聊缓存（上）- http缓存》《万字长文聊缓存（下）- 应用级缓存》，谈到缓存不说一下一致性Hash算法那就是在耍流氓。 同理，当我们需要扩展一组新的redis机器，计算的公式index=hash(key) % 4，大量的key会被重新定位…

现在大部分的CPU都是多核，我们都知道想要提升我们应用程序的运行效率，就必须得充分利用多核CPU的计算能力；Java早已经为我们提供了多线程的API，但是实现方式略微麻烦，今天我们就来看看Java8在这方面提供的改善。

Redis集群(Redis Cluster) 是Redis提供的分布式数据库方案，通过 分片(sharding) 来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。相比于主从复制、哨兵模式，Redis集群实现了较为完善的高可用方案，解决了存储能力受到单机限制，写操作无法负载均衡的问题。…

我们平时在用SpringMVC的时候，只要是经过DispatcherServlet处理的请求，可以通过@ControllerAdvice和@ExceptionHandler自定义不同类型异常的处理逻辑，具体可以参考ResponseEntityExceptionHandler和D…