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在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容，因此简单谈谈。

自定义元素的主要好处是，它们可以在使用任何框架，甚至是在不使用框架的场景下使用。当你面向的最终用户可能使用了不同的前端技术栈，或是当你希望将最终的应用与它使用的组件实现细节解耦时，它们会是理想的选择。

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