腾讯云原生

作者 孔令圳，斗鱼首席架构师，全面负责斗鱼全站技术架构体系规划和建设，10 余年中大型互联网产品架构经验，擅长高并发、高可用场景下的架构与方案设计。 于竞，斗鱼技术保障运维专家，负责斗鱼高可用基础架构

9 月 23 日，腾讯云宣布与业界领先的开源数据可视化公司 Grafana Labs 达成深度合作协议，共同开发和验证全新的 Grafana 托管服务，通过 Grafana Labs 开源软件与腾讯云

为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下，服务和模型需要快速迭代交付的需求，保障服务在不稳定高并发时的高成功率，以及进一步提升资源利用率，AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践。

背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU卡，并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上，保证业务安全，达到提高 GPU 使用率、

进入 K8s 的世界，会发现有很多的 Controller，它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理

分布式训练与 Kubeflow 当开发者想要讲深度学习的分布式训练搬上 Kubernetes 集群时，首先想到的往往就是 Kubeflow 社区中形形色色的 operators，如 tf-operat

腾讯云原生产品体系和架构已非常完善，涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品，我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。

随着物联网的发展，连接云的设备种类和数量越来越多，2020年全球物联网设备已高达126亿个，对众多的设备进行统一管控和众多设备产生的数据进行处理是无法回避的难题。

随着云原生技术在云计算市场的普及，混合云和云原生的结合成为了趋势。腾讯云 TKE Everywhere 特性发布，用户可在自有基础设施中托管 K8s 服务.