腾讯云原生

对于有成本控制诉求的企业，在离线混部是降本增效的首选，比如谷歌已经将所有业务混合部署在 Borg（Kubernetes 的前身）系统中，其资源利用率可以达到60%，每年可以节省上亿美金。

机器学习工作负载与传统的工作负载相比，一个比较显著的特点是对 GPU 的需求旺盛。随着 Transformer 等新的模型结构的出现，这一问题越来越显著。

随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。

前言 Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架，已于近期完成了 v0.6.0 版本的正式发布。

QQ浏览器信息流推荐架构不仅要做到灵活模块化，也要水平易扩展。QQ浏览器信息流云原生应用之路大揭秘，

背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。

深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。

作者 作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 背景 在边缘集群中，边缘端和云端为单向网络，云端无法主动连接边缘端，常见的解决方案是边缘端主动和云端（

作者 田奇，腾讯云高级工程师，专注大规模离在线混部，弹性伸缩，云原生成本优化，熟悉Kubernetes，关注云原生大数据、AI。 王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernete