吴晓军

本书为斯坦福吴恩达教授的在 coursera 上的机器学习公开课的知识笔记，涵盖了大部分课上涉及到的知识点和内容，因为篇幅有限，部分公式的推导没有记录在案，但推荐大家还是在草稿本上演算一遍，加深印象，知其然还要知其所以然。 本书涉及到的程序代码均放在了我个人的 github 上，采用了 python 实现，大部分代码都是相关学习算法的完整实现和测试。我没有放这门课程的 homework 代码，原因是 homework 布置的编程作业是填空式的作业，而完整实现一个算法虽然历经更多坎坷，但更有助于检验自己对算法理解和掌握程度。 学生我才疏学浅，对机器学习也只是刚刚入门，文中难免不少纰漏甚至严重错误，希望大家指正，这是对我最大的帮助。本书最大的目的也在于交流学习，而不在 star 和传播。任重而道远，你我共勉。

原文地址：Functors & Categories 原文作者：Eric Elliott 译文出自：掘金翻译计划 译者：yoyoyohamapi 校对者：avocadowang Aladdin-ADD Smoke Art Cubes to Smoke — MattysFlick…

原文地址：Reduce (Composing Software)(part 5) 原文作者：Eric Elliott 译文出自：掘金翻译计划 译者：yoyoyohamapi 校对者：avocadowang Aladdin-ADD Smoke Art Cubes to Smoke…

现在，我们有三个 markdown 文件 file1.md,file2.md,file3.md，我们想要统计这三个文件的大小信息，从最传统的回调开始，我们不断优化解决该问题的方式，最后完成了一个简化版的co V2版本。

知其然，知其所以然。不仅分析源码实现，也探究细节来源，力求做 underscore 最好的源码分析，帮助 js 开发者入门函数式编程