阿Q同学

如果只讨论模型能力，OpenCode 当然已经足够强。 但在真实开发场景里，影响效率的往往不只是模型本身，而是整个工作流是否完整。 这也是为什么会出现一种很常见的现象： 同样在用 OpenCode，有

上一篇我把 OpenCode 的重点放在了“配置层级”和“多模型切换”上。轮到 Codex，问题又往前走了一步。 Codex 本身并不难接，但它很容易把你带进一个新麻烦：今天改这个站，明天切那个 Ke

上一篇我先把 Claude Code 的链路打通了，核心思路很简单：先把 Key 和 Base URL 配对，再做一次最小验证。 轮到 OpenCode，事情会稍微复杂一点，但不是因为它更难装，而是因

一、什么是 gpt-image-2？ 简单来说，gpt-image-2 是一个面向图像生成与图像编辑的智能模型。它的核心能力在于： 理解自然语言描述 根据描述生成图像 对已有图像进行修改和重绘 更好地

上一篇我先把大的框架讲清楚了：不管是 Claude Code、OpenCode、Codex 还是 Gemini CLI，接入中转站时，本质上都在解决同一个问题: 让工具用稳定、可控的链路连上模型服务。

如果你这段时间在折腾 Claude Code、OpenCode、Codex 或 Gemini CLI，大概率已经遇到过同一类问题：工具本身很强，但真正上手时，卡住你的往往不是提示词，也不是代码能力，而