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高级游戏客户端开发
| 全职 | 开发类
北京市 · 海淀区
职位描述
1. 工作职责:
负责基于UE引擎的客户端开发,程序框架及技术方案设计与实现
负责构建渲染场景,UI交互逻辑,以及Gameplay的实现
负责与游戏性能的联调优化
负责游戏玩法需求的技术可行性评估,以及相关工具链的持续优化
2. 工作要求:
5年以上的游戏客户端研发经验,至少有一款3D游戏完整项目经验,对游戏研发技术领域有系统的了解
系统全面的软件研发领域知识(计算机系统,OS,数据结构等),精通C++,lua开发
有UE引擎实践经验,掌握UE的动画系统,蓝图脚本系统,资源模块,Gameplay等
具备良好的分析解决问题能力,责任心强,有较高的自我管理和任务跟进推动能力小冰公司招聘啦
一、关于小冰
原微软亚洲互联网工程院小冰团队、人工智能独角兽相对1075 不卷、成长性强、有大佬分享、福利好、氛围好、同事素质高、很好融入
二、推荐岗位
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| 全职 | 开发类
北京市 · 海淀区
职位描述
工作职责:
1. 负责小冰线上各种技能、游戏的开发和维护工作;
2. 负责线下各种pipeline的开发和维护工作;
3. 负责内部各种工具的研发和维护工作;
工作要求:
1.统招本科以上学历,计算机,电子工程,自动化,数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python语言的开发;
3. 良好的学习能力、沟通能力,较强的抗压,独立工作和解决问题的能力;
4. 具备积极向上的工作态度,良好的职业素质和团队协作意识。
有以下经验者优先考虑:
1. 有过网站服务端开发经验者;
2. 掌握C#语言者;
3. 熟悉团队开发流程,熟练使用工具进行代码管理;
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TTS语音合成高级算法| 全职 | 算法类
江苏 · 苏州市
北京市 · 海淀区
职位描述
岗位描述:
1. 负责语音合成的算法研发、性能优化与落地实现,包括但不限于声学模型、声码器、韵律模型等;
2. 负责语音合成相关算法设计,包括前端、后端声学模型、vocoder等模块的算法实现、算法改进和在实际场景上的调优;
3. 结合业务规划,跟进学术界、行业最新的研究趋势,将预研成果落地于实际产品。
任职资格:
1. 5年以上语音合成工作经验,语音、信号、计算机等相关专业背景,硕士及以上学历;
2. 深刻理解TTS原理,使用过开源架构声学模型Tacotron和声码器WaveGlow、WaveRNN、HifiGAN等;
3. 掌握最新语音合成技术,深度参与过前沿语音合成技术的算法研发和实际项目落地;
4. 了解语音发生机理,对语音信号处理有一定基础,如基频检测跟踪、变速变调等;
5. 熟练掌握Python,至少熟练使用一种深度学习训练框架,如Tensorflow、Pytorch等;
6. 在个性化技术、风格迁移、语音转换、情感合成等方面有经验者优先;
7. 对工程落地优化上有一定经验的优先考虑。
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TTS语音合成算法负责人
虚拟人-DEV(xuyuanchun) | 全职 | 算法类
江苏 · 苏州市
北京市 · 海淀区
职位描述
岗位描述:
1. 负责公司的语音合成技术规划,从公司内不同场景业务需求出发,结合前沿技术发展趋势,形成技术发展路线图和关键节点设计,最终带领团队实现一流的语音合成能力;
2. 负责语音合成相关算法设计,包括前端、后端声学模型、vocoder等模块的算法实现、算法改进和在实际场景上的调优;
3. 跟踪业界前沿技术和方法,持续探索语音合成技术的新能力和新应用,解决资源受限场景的实际问题,持续提升语音合成核心能力;
4. 能够参与TTS算法研发,同时能够对团队成员提供技术和方向指导,对团队成员的工作规划和结果评估。
任职资格:
1. 6年以上语音合成工作经验,语音、信号、计算机等相关专业背景,硕士及以上学历;
2. 深刻理解TTS原理,掌握最新语音合成技术,深度参与过前沿语音合成技术的研发和实际项目落地;
3. 深度服务过多个业务场景,熟悉多场景下的数据和模型方法,有多语言项目经验优先;
4. 逻辑思维严谨清晰,有良好的分析和沟通能力,对技术有极高的热情,自我驱动,追求卓越;
5. 有团队管理经验,能够有效保障团队效率和产出,能够带领团队实现目标。
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计算机视觉算法研究员
全职 | 技术类
江苏 · 苏州市
北京市 · 海淀区
职位描述
工作职责:
1. 从事多模态技术研发,包括声音驱动人脸,人体运动等;
2. 从事神经网络渲染(neural rendering), GAN, Nerf 等基础技术的研发突破;
3. 从事虚拟人脸生成,包括人脸,人体重建等核心技术的开发。
任职要求:
1. 统招硕士及以上学历,计算机等相关专业,3年以上相关工作经历;
2. 精通深度学习,熟练使用pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
3. 从事过人脸合成重建,人体三维重建与合成,deepfake生产和检测等相关项目者优先;
4. 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/SIGGRAPH/AAAI等相关顶会发表过论文者优先(需是研究主力);
5. 有语音识别lstm/tdnn/cnn声学模型经验者优先。
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