发明者量化

在测试、调试策略代码时、实盘运行机器人时经常有遇到交易所接口报错的情况，此时去查询交易所接口API文档，查询相关报错信息，咨询交易所API技术客服时总是需要提供报错时的请求报文，用来分析报错原因。这个时候看不到报文信息就无从下手找问题，本篇文章我们一起来探讨两种解决方案。 然后…

在做程序化、量化交易时，虽然可以使用任何设备运行量化交易程序（操作账户按照一定交易策略交易的机器人程序）。但是比较保险的还是使用一台某个运营商机房的服务器。网络通信和电源供给都比较有保障。毕竟量化交易程序操作的是真金白银的账户资产，能做到的基础保障应当尽量做到，使用自己的电脑等…

本篇讲述的策略本质是动态平衡策略，即始终平衡币价值与计价币价值相等。不过设计为预先挂单，策略逻辑十分简单。编写该策略的主要目的是为了展示策略设计的各个方面。 把策略逻辑和运行时的一些数据、标记变量封装在一起（封装成对象）。 初始运行时记录初始账户信息，用于收益计算，初始时根据参…

最近越来越多的TradingView使用者，把TradingView图表信号连通到发明者量化平台（FMZ.COM）上根据图表信号，让FMZ上的机器人策略执行交易，这样对于编程技术小白来说省去了大量代码编写、设计工作。直接可以让指标用于程序化、自动化交易，降低了不少程序化、量化交…

经常有设计策略的朋友问我，如何给策略设计定时功能，让策略在指定的时间去处理某些任务。例如，一些日内策略，需要在下午收盘前平仓。类似这样的需求在策略中要如何设计才好。一个策略里面可能要用到很多时间控制，这样来说我们把时间控制功能封装起来最好，最大程度降低时间控制代码与策略的耦合性…

如果未来某一天的比特币价格将和现在相同，你将采取怎样的策略来获取收益？很容易想到的方法是涨了卖出，跌了就买入，等待价格再恢复时，就赚取了中间的差价。具体如何执行呢？涨了需要卖出多少，卖早了显然亏了，同样买入过早也会少赚。平衡策略与网格策略都是为了解决这个问题，它们也十分相似，本…

微信群是一个聚集志同道合朋友们的公共场所，量化交易圈子的微信群也不例外。最近有不少发明者量化的用户总是提问，如何可以随心所欲的向微信群推送消息，比如自己的策略发出了交易信号，但是又不想自动化交易，希望让机器人提供的信号作为参考发到微信群中。 为此大概看了一下微信接口，发现需要公…

严格来说马丁格尔是一种仓位管理方法，最早可以追溯到十八世纪，历经几百年经久不衰，直到现在还有很多马丁格尔或者类似的策略。人们对此策略也是褒贬不一，本节利用发明者量化(FMZ.COM)以图表的方式进行论证。 马丁格尔起源于法国，英文直译为：martegal，最初是指控制马车的马具…

在使用数字货币量化交易机器人时，当一个服务器上要跑多个机器人，如果访问不同的交易所，此时问题不大，不会出现API请求频率问题。如果需要有多个机器人同时运行，并且都是做同一个交易所，同一个交易对的量化交易策略。这个时候就有API请求频率限制的问题了。那么如何在用最少的服务器的情况…