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数据血缘关系，从概念来讲很好理解，即数据的全生命周期中，数据与数据之间会形成多种多样的关系，这些关系与人类的血缘关系类似，所以被称作数据的血缘关系。

​ 数据驱动是通过先进的IT技术和人工智能对企业的数据资产进行有效和充分的利用，其目的是从数据中获得有价值的“洞见”，以指导人们作出更加科学的决策和更加有效的行动。

数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监测、问题分析和整改、评估与考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务要求。

业务系统在多年的迭代中可以说对权限的控制已经逐渐的完善并且复杂的，这是业务流程的专业知识多年所构建出来的，这些过程决定了谁可以看到和编辑哪里的数据。

数据从创建到流转要严格执行企业主数据标准和填报规范。同时，做好数据运营工作，定期检查数据质量，进行数据的清洗和整合。实现企业数据质量的不断优化和提升。

数据战略是一个为了用数据驱动业务，实现企业业务目标而制定的一系列高层次数据管理策略组合，它指导企业开展数据治理工作，指明了企业数据应用的方向。

YonBuilder是面向企业组织和个人开发者的低代码开发平台，支持可视化、低代码/无代码开发，并融合敏捷的移动开发技术，实现快速、简单的应用构建。

随着新一轮技术的发展浪潮，催生了很多创新，技术已经成为企业商业创新最关键的推动因素。同时，产业的发展，推动了企业的进化，他们希望能做到客户导向、员工能动、数据驱动、智能运营、实时感知和生态共荣。

在数据治理中，数据指标一般都是业务中最基础的分析内容，但是业务不断地快速发展迭代，指标管理上就会出现很多问题。所以在数据治理中指标系统的管理也是其中必要的一环。