用友iuap

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 数据集成的核心任务是要将互相关联的异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据资源。

数据质量影响的不仅是信息化建设的成败， 更是影响企业业务协同、 管理创新、 决策支持的核心要素。

数据服务层（OneService）改变了传统的数据集成和交付方式，所有整合到数据中台的数据都通过数据服务提供，数据服务对外暴露的不是数据而是接口，数据消费者不用直接获取数据，而是通过接口服务获取。

对于每个企业的全域数据覆盖范围是不一样的，全域数据涵盖了企业相关的内外部数据，与企业的业务和商业性质息息相关。未来的数据治理会形成基于小数据治理体系和大数据治理技术，在数据中台落地的数据治理新模式。

随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的发展，人工智能科技产业开始步入全面融合发展的新阶段，成为数字经济时代的核心生产力和产业底层支撑能力

主数据（Master Data）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的，因此通常长期存在且应用于多个系统。

总结当前及未来一段时间内数据治理发展的八大趋势，以及在基础制度、关键技术、市场产业和国际社会等层面面临的四大挑战，为各方研究和讨论完善数据治理体系以及相关重大议题提供有益支撑。

企业应用集成技术是伴随着企业信息系统的发展而产生和演变的。企业的价值取向是推动应用集成技术发展的原动力。

随着企业信息化水平的提高，信息系统的数量越来越多，各系统之间就需要深度集成，实现信息数据的快速共享。