明明小哥

ElasticSearch系列的完结篇，本篇会尽可能地罗列出性能优化的手段，给出我自己的点评。以官方推荐优化为主，个人常用手段为辅，部分配置因篇幅和时间不会有实战数据对比，仅列出配置说明参考。

两个月之前的时间解决了准确的问题，这两个月着重解决速度的问题。主要是对Flink的一些特性进行了深入学习和实践，在8月30日这天算是有了阶段性的结果，由此沉淀下这一两月的知识。

本文致力于ElasticSearch理论体系构建，从基本概念和术语讲起，具体阐述了倒排索引和TransLog，接着讲了ElasticSearch的增删改查的流程和原理，最后讲了讲集群的选举和脑裂问题。

我对本文的定位是，一本相对详细的速通攻略，新手村圣剑，也许无法陪伴你打到关底BOSS，但是力压前中期毫无问题。朋友们，石中剑就在这里，你想做那个拔出神剑的人吗？

Redis断连的情况下，除了保证Redis高可用和代码规范，从框架层面我们能做些什么呢？经过一次线上事故的复盘后，我决定从框架层面提出一些解决方案。本文记录了大部分的思路和分析，希望能给你带来启发

24年继续更新，收藏快400，不来看看吗？一本完善并有体系化的Kafka理论知识宝典，我会持续更新的，希望能帮到大家！

在业务开发中为了提升接口速度都会使用到多线程异步编程，在多线程异步编程中使用不当或者不了解其中的原理很容易入坑，本篇文章就是记录了多线程异步编程生产环境使用CompletableFuture遇到的坑。

Holle 大家好，我的第二篇文章要开始写了哦，第一篇文章呢，写的时候还是有点迷茫的，不知道写文章的中心和主题是什么，没有方向感，那这次写第二篇文章了，内容呢还是想从Mysql数据库入手，想要记录一下

本篇带着数据同步慢的问题从TIDB这一方向定位问题，验证了很多场景，不过最终还是没有解决问题。但是定位问题的过程中，有很多收获，比如加索引的小技巧、TIDB的使用技巧。