大煊学长

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！

最近看了一篇 Siddhant Khare 关于 AI 的感悟，突然觉得很有共鸣，因为在深度使用 AI 的这些年，他发现产出越来越高，但人也越来越“被掏空” ，特别是上个季度他写的代码比职业生涯任何一

这是一个非常有意思的话题，近日有人对 Anthropic 发出了灵魂质问，既然 Claude Code 已经能 100% 自己给自己写代码，那么为什么 Anthropic 还有上百个工程师的岗位空缺：

AI编程总返工？本文拆解Superpowers框架，用“设计-计划-执行-验证”标准工作流，让AI写代码彻底告别开盲盒！

用过Claude code 的都知道，在Claude code 里没打开marketplace的时候里面琳琅满目的Skill根本看不完。我前后装了 30 多个skill,跑了两个月，最后留下的只有这六

大家好，我是 lv，我从 0 ～ 1 探索前端 AI 落地，到现在已经 3 年多时间了，这个系我们来探讨，基于不同形态的 AI Coding 产品，适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式。

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

A2UI 对于开发者，它代表 “一次逻辑开发，多端界面复用” 的效率革命。未来的 AI 不仅能理解你的需求，更能直接递上 “最趁手的工具界面”，这或许就是 “机器适应人” 的交互终极形态之一。