首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
执着码农
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
Hbase原理解析—写数据流程
本篇继续介绍HBase写数据put的核心原理 写数据流程简述 Client先访问zookeepr,获取hbase:meta表位于哪个RegionServer哪个Region中并且缓存到metaCach
HBase原理解析—读数据流程
读数据流程简述 CLient先访问Zookeeper,获取hbase:meta表位于哪个RegionServer中并且缓存到MetaCache 访问对应的RegionServer,获取hbase:me
HBase原理解析—Flush与Compaction
随着数据的不断写入,MemStore中存储的数据会越来越多,系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平,会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段,需要
HFile原理解析-HBase高性能查询之道
在大数据分析领域,有几种通用的文件格式,如Parquet、RCFile、ORCFile、CarbonData等等,这些文件大都是基于列示的设计结构,来加速通用的分析型查询。但是在实时数据库领域,却以各
Hbase体系结构
前序 HBase体系结构借鉴了BigTable论文,是典型的Master-Slave模型 hbase核心架构由五部分组成:分别是Hbase client、HMaster、Region Server、Z
Flink架构浅析:流表二象性
背景 很对大数据相关的产品,都对用户或者分析师提供了SQL API,比如Hive,Spark,Flink等,SQL作为传统关系型数据库的查询语言,是应用在批查询场景的,Hive和Spark本质是都是批
Flink架构浅析:如何计算&容灾
背景 前面分析了Flink在计算处理流过程中Stream转为动态表、动态表上进行连续查询、生成新的动态表、动态表转为Stream将其写入外部表,本篇从对以下三个问题进行解剖分析: 如何进行计算 如何处
Flink源码解读系列:Flink工程目录
背景 Flink已经成为未来流计算趋势,目前包括阿里在内的很多大厂已经广泛使用。前段时间在团队内部分享了flink的基本概念相关,感觉深入还是需要去撸下代码,相关内核就是java代码实现的,最近开始学
Mybatis源码解读:sqlSession执行流程
前言 前面的章节主要是分析了Mybatis初始化启动以及如何解析配置文件,本篇章开始讲解应用程序是如何通过sqlSession去执行SQL语句的。 sqlSessionFactory与SqlSessi
Mybatis源码解读:初始化流程
前言 上面那篇文章我们知道Mybatis和数据库的交互方式有Java和Mapper接口两种,所以Mybatis的初始化方式必然也有两种;本篇我们开始对Mybatis的初始化过程进行详细讲解 基于XML
下一页
个人成就
文章被点赞
26
文章被阅读
2,643
掘力值
247
关注了
16
关注者
1
收藏集
1
关注标签
76
加入于
2018-05-19