程序员对白

卷友们好，我是对白。 虽然人生苦短论文怕长，但我们依然不能停下奋斗的脚步，因为总有人比你更努力，也比你更卷，在算法的这条道路上卷出了天际。 哈哈开个玩笑，今天我们不讲前沿的算法论文，而是想和大家简单聊

很多小伙伴都了解对比学习，但要说温度系数的作用可能就不太清楚了。 卷友们好，我是对白。 对比学习中的温度系数是一个神秘的参数，大部分论文都默认采用小的温度系数来进行自监督对比学习（例如0.07，0.2

大家好，我是对白。 今天要给大家推荐一下我校计算机系NLP实验室的最新成果：OpenPrompt开源工具包。有了它，初学者也可轻松部署Prompt-learning框架来利用预训练模型解决各种NLP问

通过对比学习来区分李沁和孙怡。 Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题，可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation

作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。 大家好，我是对白。 图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedd

大家好，我是对白。 今天给大家推荐一下我校计算机系NLP实验室和智源团队联合发布的一款低资源大模型推理工具包BMInf，在最低配置为NVIDIA GTX 1060 6G的千元级显卡上便可以进行百亿模型

本文看完，相信你会掌握它们的区别与联系。 大家好，我是对白。 Ranking Loss被用于很多领域和神经网络任务中（如 孪生网络Siamese Nets 或 Triplet Nets），这也是它为什

▐ 背景 阿里妈妈展示广告召回大多采用 Tree-based Deep Model(以下简称TDM)模型，它通过对候选广告的聚类，构造了深达十余层的二叉树索引，并使用 beam search 在此索引

本文看完，相信你会掌握这个无监督语义新SOTA模型ESimCSE。 从论文标题中可以看出，应该是对4月份丹琦女神发表的新作SimCSE的增强版（Enhance），并且也用到了对比学习来构建正负样本，那