程序员对白

大家好，我是对白。 今天分享一篇我研究生期间强化学习中的笔记，主要讲述了策略迭代算法寻找最优策略并帮助机器人飞速找出宝藏，每行代码均有详细注释，对其感兴趣的同学阅读完不妨实现一下。 一、构建机器人寻找

本文看完，相信对你求职算法岗会有一番新的认识。 大家好，我是对白。 之前一直在坚持输出着原创技术文章，同时也在忙于校招内推**（已内推2000+人）**。 于是在这个过程中接触了很多今年求职算法岗的学

作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 大家好，我是对白。 今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果，但由于需要将图加载到内存中，且每层的卷积操

作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 自监督学习（Self-supervised learning）最近获得了很多关注，因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信

作者|对白   出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 目前，越来越多的互联网公司内部都有自己的一套框架去训练模型，而模型训练时需要的数据则都保存在分布式文件系统（HDFS）上。Hive作为构

作者|对白   出品|公众号：对白的算法屋 大家好，我是对白。 最近对比学习真的太火了，已然成为各大顶会争相投稿的一个热门领域，而它火的原因也很简单，就是因为它解决了有监督训练标注数据有限这个典型问题

大家好，我是对白。 今天我们来聊一聊推荐系统中不得不学的Contrastive Learning方法，近年来Contrastive Learning在CV和NLP领域的应用越来越广泛，在推荐系统中当然

我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language mod

大家好，我是对白。 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用