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相比于本地函数调用，RPC调用需要解决的问题：函数映射、数据转换成字节流、网络传输。
RPC框架稳定性考量方面一般包括：保障策略、请求成功率、长尾请求。
云原生开箱即用，极大解除了运维运营负担，生态体系依托云构建，生态健全，当前各大云厂商的王牌存储产品都是采用对象存储。
以前选择已有框架进行开发，首要条件是代码越简介越好，现在看来其实不然。就如全自动的ORM和半自动的ORM相比，虽然全自动会表现出简单易用的现象，但是却没有半自动那么多的灵活和可控，所以还是应该根据具体需求、具体业务选择相应更合适的技术。
Go语言搭建的服务可以从内存分配策略，代码编译流程，内部压测，服务落地验证等方面进行优化。
C++、Go是编译型语言，Java是编译型兼解释型语言，Python是解释型语言，后台应用如果用解释型语言来搭建，就不可避免应用启动慢的缺点，这也是为啥在当下这个云原生时代下Go如此火的原因之一。但Java也推出了自己的GraalVM，直接将字节码文件编译为可执行的二进制文件，此时又不得不感叹Java强大的生态圈。各个语言的初衷、背景或许是大相径庭的，但他们的目的是如出一辙，为了搭建更好的一套系统，大家发展也是相互借鉴的。
关系型数据库ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性。目前Mysql的主流存储引擎是强大的InnoBD。
DAY10：系统架构演变历史：单体架构→分布式架构→微服务架构。
DAY9：产生“DevOps”的目的，应该是每一个工作者需要思考的和重视的点。
负载均衡的特点：大部分通过dpdk技术实现，采用纯用户态协议，无缓存，零拷贝，大页内存。
连接linux kernel的网络包从收到包到用户态，从用户态发包到网卡整个流程，了解这个过程对更深入理解网络编程很有帮助。
GO的DAY6：实际应用的设计不仅仅是框架的基本实现，更有内存、速率等考虑，已经有的框架或定义，更大的意义在于用来取长补短。
今年的夏天依旧很热，热得人想学GO，想学gin...那就学吧。
DAY5：什么是一个服务√，什么是服务之间依赖√，什么是调用链路√，基础库指的是什么√。
初学乍练GO的DAY4：运行pprof测试项目，基本的排查CPU问题、排查堆内存问题、排查协程问题、排查锁问题、排查阻塞问题。
学习GO的day3，常用GO语言程序优化手段√，GO程序性能分析工具√，工程中性能优化的原则和流程√。
GO小白学习GO的第二天：锁Lock，线程同步WaitGroup，GO Moudle，单元测试，Mock测试，基准测试。
#新人报道# 第一次真正使用Go，一些简单的基础应用。GO的基础入门确实很nice，从基本应用中个人猜测了设计思想和底层的一些实现逻辑，不得不惊叹GO的厉害，很幸运能学习这们语言，给我不同的思考。
