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前言 随着人工智能技术的迅猛发展，大模型已成为当今科技领域最具变革性的力量之一。在数字化浪潮席卷全球的大背景下，数据呈爆炸式增长，计算能力不断提升，为大模型的崛起奠定了坚实基础。 大模型以其强大的泛化

前言 在当今数字化飞速发展的时代，Web 应用开发领域正经历着持续的变革与创新。用户对于界面交互的流畅性、响应速度以及功能的丰富性和复杂性提出了越来越高的要求。在这样的背景下，React 框架作为一款

前言 在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理领域面临着前所未有的机遇与挑战。随着人工智能技术的迅猛发展，语言模型在众多应用场景中展现出了强大的能力，但同时也暴露出一些局限性。一方面，传统的语言模型虽

前言 记忆化推理的基础 预训练中的知识记忆：在预训练阶段，大模型会接触并学习海量的文本数据，从而记住语言的模式、语义理解、事实性知识以及各种逻辑关系等。例如，模型会记住 “太阳从东方升起” 这一事实，

前言 思维链（Chain-of-Thought，简称 CoT）是一种先进的提示（Prompt）技术。它旨在显著提升大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的表现。在处理复杂问题，尤其是复杂的数学难题时

前言 本章将会和大家深入浅出一下什么是Langchain，以及langchain工具的出现解决大模型应用的什么问题，还有讲述一下langchain中的组件。 langchain的主要特点 组件化：提供