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- #新人报道#
关于用AI生成图像当中，为什么我⼀开始总在 Prompt 上浪费时间
上周，我用一套新流程做了三条 AI 情景动画视频。结果发现，其中两条失败了ç画面不连
贯、角色变形、镜头跳帧。我反复检查了 Prompt 、模型、参数，甚至重试了十几次，却始终找
不到问题所在。
核⼼摘要
核⼼问题
直接写 Prompt 是低效的，会导致画⾯不连贯、⻆⾊变形等，问题的根源在于⼯作流起点错
误。
关键策略
分镜是⽐ Prompt 更重要的“最⼩可⾏单元”，它能将模糊想法拆解为 AI 能明确执⾏的任
务。
⼯作流变⾰
将“先写 Prompt”改为“先写分镜”，通过结构化模板明确时⻓、景别、动作等，是提⾼成功
率的关键。
直到我翻出上个月的记录，才发现一个让我尴尬的事实：我一开始就把工作流搞反了。我总是直
接写 Prompt，而不是先拆分场景。这就像没有地图就去旅行，你走得越快，离目的地越远。。
关键结论 (KEY TAKEAWAY)
我一开始就把工作流搞反了。我总是直接写 Prompt，而不是先拆分场景。这就像没
有地图就去旅行，你走得越快，离目的地越远。
这不是模型的问题，也不是我的技术问题，而是工作流的起点错了。
情绪说完，我们回到技术层⾯
在 AI 创作领域，有一个普遍误区：把 Prompt 当作万能钥匙。我们总以为，只要把描述写得足
够详细，AI 就能产出完美画面。
但真相是：Prompt 是约束器，不是创造器。它只能在你已经定义好的框架内工作，而不能帮你
构建框架。
核⼼洞察 (CORE INSIGHT)
Prompt 是约束器，不是创造器。它只能在你已经定义好的框架内工作，而不能帮你
构建框架。展开赞过 评论1