莫塞尔晒月光

2026 年，企业 AI 的分水岭不在“有没有 Agent”，而在于是否具备可编排、可协同、可治理的多智能体系统（MAS） 。单体智能体解决的是局部效率，多智能体系统解决的...

结论先行： AI 正在从“单个智能体的能力提升”，进入“多智能体协同完成复杂任务”的阶段。企业真正落地 AI 的关键，不在于有没有 Agent，而在于是否构建了可编排、可协...

过去一段时间，AI 圈被两个名字持续刷屏：Manus和Moltbot（原 Clawdbot） 。 一个代表了通用 AI Agent 的极致想象——一句话完成复杂任务；另一个...

一、Moltbot 现象的本质：个人第一次真正“用上了 AI 智能体” 先给结论。 Moltbot 的意义，不在于它有多复杂，而在于它让“AI 智能体”第一次变成了普通人真...

企业在推 AI 智能体项目时，常常遇到三种情况：展示效果惊艳但没价值； 试点成功但无法规模化； 成本高、风险高、落地慢。 这些问题的根源不是技术，而是选型逻辑从一开始就错了...

过去一年，几乎每一家大中型企业都在问同一个问题： “我们要不要上 AI 智能体？” 而真正更关键的问题，往往被忽略了—— “如果上了，为什么有的项目成了标杆，有的却悄无声息...

如果你在给企业选 RPA 平台，大概率已经经历过这样一个过程：看了十几家厂商的 PPT，功能几乎都一样，话术也高度相似——自动化、降本增效、智能升级、AI 加持。但真正让人...

“你们推荐用哪个 RPA 平台？” 在数字化转型项目中，这个问题几乎一定会被抛出来，但它往往问错了方向。因为今天的 RPA 市场，早就不是“谁能自动化流程”的竞赛了。 ID...

过去十年，金融科技的主线是系统电子化与流程自动化；而从 2025 年开始，主线正在切换为一个新的关键词——金融智能体（Financial AI Agent） 。它不再只是“...

2026 年，金融智能体的选型标准已经非常明确：核心不在于语言能力或生成效果，而在于能否在关键业务中长期、稳定、可验证地执行任务。 这意味着，大量以“通用对话”为核心能力的...

随着 RPA 从“流程自动化工具”演进为企业级自动化底座，2026 年的选型重点已从功能丰富度，转向行业适配能力、规模化交付经验以及与 AI 能力的融合深度。以下厂商在当前...

一、什么是流程自动化机器人（RPA）？ 流程自动化机器人（RPA）并不是实体机器人，而是一类运行在普通计算机或服务器上的软件程序。 它通过模拟人类在数字系统中的操作方式，自...

客服在多个系统之间来回复制工单信息，财务每天手工录入成百上千张发票，仓管员反复比对 Excel 与业务系统的数据一致性。这些工作不需要创造力，也几乎没有决策空间，但却占据了...

你是否厌倦了在电脑前重复点击、复制、粘贴？是否因为每天要登录无数个系统，核对海量数据而感到疲惫？那些规则固定却繁琐至极的任务——比如客服跨系统重复录单、财务手工处理百张发票...

在财务领域，工作往往被繁琐、重复且不容有失的日常任务填满。从前，这些工作完全依赖人工操作，不仅效率低下、容易出错，还伴随着高昂的人力成本与管理风险。而近年随着自动化技术的成...

财务工作涉及大量重复、规则明确的操作，传统人工处理存在效率低、易出错、成本高与合规风险大等痛点。RPA（机器人流程自动化）技术为解决这些问题提供了有效方案。本文旨在系统介绍...

2026年的自动化工具选择，技术适配性、安全合规与长期扩展能力成为核心决策维度。本文将以技术视角，分析市面上常用的几个自动化工具——机器人流程自动化（RPA）、低代码平台与...

2026 年，自动化工具的选择更加注重技术适配性、安全性与扩展能力。本文将以技术视角深入对比 RPA、低代码平台与 Python 自动化脚本三大主流路径，并结合市场数据给出...