叁两_2025_12

图像的算术运算 图像基本操作 裁剪图像 img2 = img[:100, :300] 访问图像像素 设置像素值 粘贴图像 图像通道的分割和合并 开始添加边框 replicate = cv.copyMa

安装 pip install opencv-python==4.5.5.64 RGB 3通道： Red通道 Green通道 Blue通道 HSV 3通道： Hue：色调，颜色种类 Saturation

VGG简介： VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积核(3×3) VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积

AlexNet的网络架构 特点： 1. AlexNet包含8层变换，有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层 2. AlexNet第一层中的卷积核形状是1111。第二层中的卷积核形状减小到5

卷积网路的组成 卷积层（提取图像特征） 卷积运算本质上就是在滤波器和输入数据的局部区域间做点积。 保持尺寸：使输出特征图（Feature Map）尺寸与输入一致（如 same 填充）。 保护边缘信息：

正则化的核心作用：防止模型过拟合，提升泛化能力，方法是通过在损失函数中增加惩罚项，限制模型参数的大小或复杂度。 L1与L2正则化 L1正则（Lasso） 加参数绝对值之和 L2正则（Ridge） 加参

分类任务 用得最多的是交叉熵损失函数 交叉熵（Cross-Entropy） 是衡量模型预测概率分布与真实分布差异的指标，值越小表示预测越准。 交叉熵损失函数 是 交叉熵 在机器学习中的具体应用形式。

常用的神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network) 循环神经网络(Recurrent Neural Network) 生成对抗网络(Generative Adve

张量及其操作 张量是一个多维数组（其实就和python中的数组一样） 1.基本方法 2.转换成numpy 我们可将张量转换为numpy中的ndarray的形式，转换方法有两种： np.array Te