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Java后端开发工程师是否该转大数据开发?
看到一些java开发工程师,对java后端薪酬太悲观了。认为换去大数据领域就会高工资。觉得java后端没有前途。我从事java后端开发,对大数据领域工作有些了解,但不深入。本文描述一下我对java后端和是否转大数据开发的个人见解。 大家看到大数据工资高,其实是大数据领域包含了建…
高并发场景-订单库存防止超卖
在电商系统中买商品过程,先加入购物车,然后选中商品,点击结算,即会进入待支付状态,后续支付。 过程需要检验库存是否足够,保证库存不被超卖。 本文讲述结清时,扣库存环节,分布式系统产生订单环节后续文章再详细分析。 用分布式锁,是为了防刷、防止同一个用户同一秒里面把购物车里的商品进…
使用Spring Ai搭建套壳项目(二)实现deepseek+MCP client让高德生成昆明游玩4天攻略
上一章节说到LLM(deepseek)可以对话,但是获取不到最新的数据。那如果想获取最新的数据怎么办? 那就要利用MCP协议的server,让LLM作为Client结合MCP能力回答问题。
Spring Ai 从Demo到搭建套壳项目(一)初识与实现与deepseek对话模式
为什么说Java长青,主要是因为其生态圈完善,Spring又做了一款脚手架,把对接各个LLM厂商的sdk做了一遍,形成一系列的依赖。Make Java Greate Again
海量数据分库分表方案(一)算法方案
随着业务量递增,数据量递增,一个表将会存下大量数据,在一个表有一千万行数据时,通过sql优化、提升机器性能还能承受。为了未来长远角度应在一定程度时进行分库分表,如出现数据库性能瓶颈、增加字段时需要耗时比较长的时间的情况下。解决独立节点承受所有数据的压力,分布多个节点,提供容错性…
使用TiDB把自己写分库分表方案推翻了
在日益数据量增长的情况下,影响数据库的读写性能,我们一般会有分库分表的方案和使用newSql方案,newSql如TIDB。那么为什么需要使用TiDB呢?有什么情况下才用TiDB呢?解决传统分库分表的什么问题呢?还会解释一些关键点和踩坑点。下面我会用比较白话的形式解读,当做对Ti…
动态生成简约MVC请求接口|抛弃一切注解减少重复劳动吧
目前创建一个后端请求接口给别人提供服务,无论是使用SpringMVC方式注解,还是使用SpringCloud的Feign注解,都是需要填写好@RequestMap、@Controller、@Pathvariable等注解和参数。每个接口都需要重复的劳动,非常繁琐。特别是服务治理…
高并发场景-请求合并(一)SpringCloud中Hystrix请求合并
在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回。 如:支付宝中,查询“个人信息”,用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减…
JMETER并发压测-自定义不同请求参数
虽然可以请求相同的接口做测试,但是请求参数每次都是相同的。为了模拟不同的用户,请求不同的参数,所以要自定义参数来做多线程并发压力测试。 上官网,找最新的版本,找到zip格式的压缩文件,便于在windows下解压。 1. 更改语言 2. 创建线程组 只要新建一个jmx工程,都会默…
海量数据分库分表方案(二)技术选型与sharding-jdbc实现
当然除了这些,还有很多各自公司提出的框架,但是根据用户量较高的为以上几种。 其中自从出现基于cobar的MyCAT,zdal,也很少人用cobar了。ZDAL虽然也是开源,但是很少文章和使用反馈,不支持MongoDb,交流活跃度也比较低。 所以本次文章来比较一下活跃度较高的sh…
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