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大数据数据库之HBase(3)
1. HBase集成MapReduce(重点 难点) HBase表中的数据最终都是存储在HDFS上,HBase天生的支持MR的操作,我们可以通过MR直接处理HBase表中的数据,并且MR可以将处理后的结果直接存储到HBase表中。 2. HBase集成Hive(重点) Hive…
大数据数据库之HBase-2
本次主要围绕HBase的原理性知识点进行讲解。主要包括以下几个方面 1. HBase的数据存储原理(20分钟) 2. HBase读数据流程(10分钟) 2、根据要查询的namespace、表名和rowkey信息。找到写入数据对应的region信息 从storeFile中读取到数…
深入浅出Flink(一)
📖 1. Flink简介 Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎,可对有界数据流和无界数据流进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移…
手把手学习数据分析(二)
在推荐系统的建模过程中,我们将用到python库 Surprise(Simple Python RecommendatIon System Engine),是scikit系列中的一个(很多同学用过scikit-learn和scikit-image等库)。 其中基于近邻的方法(协…
手把手学习数据分析(一)
我们这里依旧使用最基础的音乐信息,我们认为同一个歌单中的歌曲,有比较高的相似性,同时都是做单的同学喜欢的。 主流的python推荐系统框架,支持的最基本数据格式为movielens dataset,其评分数据格式为 user item rating timestamp,为了简单…
JData京东2019购物赛题
1、首先晒流程图:
集成学习与boosting模型和随机森林探讨
集成学习(ensemble learning)指的是将多个学习器进行有效地结合,组建一个“学习器委员会”,其中每个学习器担任委员会成员并行使投票表决权,使得委员会最后的决定更能够四方造福普度众生~...~,即其泛化性能要能优于其中任何一个学习器。 集成学习的基本结构为:先产生一…
高性能编程-3.1.2JVM调优
一般分析场景有:启动速度的快慢;偶尔出现响应慢于平均水平或者出现卡顿。 内存的占用,低延时,吞吐量。 2、配置启动后,在文件夹下产生gc1.log。more 文件夹。可以看到: 从日志中,可以看到一些GC的日志信息,比如初始化堆大小和最大堆栈大小。 从图中,我们可以看到GC的停…
高性能编程-3.1.3JDK内置命令工具
可视化工具:在测试时,或性能调试的时候使用。
高性能编程-3.1.1类加载机制
类加载器负责装入类:搜索网络、jar、zip、文件夹、二进制数据、内存等指定位置的资源。 一个Java程序运行,最少有三个类加载器实例,负责不同类的加载。 class信息存放在不同的位置,桌面jar、项目bin目录,target目录等等。 结论:读取java.class.pat…
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