ViperEk

W_{new} = W_{old} - α ∇f(W_{old}) ，α为学习率，沿梯度方向时函数增长最快，反之与梯度方向相反函数减少最快所以这里是负号，我们用的函数是误差函函数

```python from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selecti

如果在debug得到的结果会不一样，可能两者速度差不多，甚至二维的速度还会快一截 当然是在release 和开O2的情况下测试在连续下标访问下是一维数组完胜，大概一维比二维的速度在2:3左右 在随机数

#pragma once #include<iostream> #include<queue> #include<string> #include<utility> #include<unordere

```c++ #pragma once #include #include #include std::vector split(std::string& line, char delimiter)

```python import tkinter as tk splash = tk.Tk() splash.title("test") splash.geometry("1000x700") spl

```C++ #include #include #include using namespace std; //实现hash表 class Node { public: string data; N

```python import torch import numpy as np import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt # 生成