TensorFlow

本文首先介绍了 Variational Autoencoder 模型的基本原理，然后通过小案例展示了该模型的主要的图像生成功能，并在文末与 AutoEncoder 进行了比较。

前面已经通过采集拿到了图片，并且也手动对图片做了标注。接下来就要通过 Tensorflow.js 基于 mobileNet 训练模型。

这里要介绍的是 Tensorflow.js 官方提供的两个人脸检测模型，分别是 face-detection 和 face-landmarks-detection。

Tensorflow.js 官方提供了很多常用模型库，涵盖了平时开发中大部分场景的模型。例如，前面提到的图片识别，除此之外还有人体姿态识别，目标物体识别，语音文字等识别。

深度图本质上是一个图像（或图像通道），它包含了与场景中物体表面与给定视角（在这种情况下，相机本身）的距离有关的信息，在该图像中的每个像素。深度图是各种计算机图形和计算机视觉应用的基本组成部分，如增强现

在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleete

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflo

一、简介 tensorflowjs（简称 tfjs）是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库。以下是 tfjs 的官网与 github 仓库： 官网：https://www.tens

本文基于TensorFlow对MNIST数据集进行了分析，包括模型的创建、编译、评估、训练、保存、预测等，还讲解了无监督学习—自编码器的相关内容

本文详细介绍了用 tensorflow-gpu 2.10 版本实现一个简单的从文本中抽取答案的过程。

本文详细解释了在 tensorflow-gpu 基础上，实现用 BERT + BILSTM 计算文本相似度的过程

关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的小作文，加之我又着急要弄水印检测。

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在看过一个国外博主例子，我也通过 Tensorflow-GPU1.10.0 运行了官方例子，既然要使用 GPU 则需要把 CUDA 先配置好，上一篇文章有特别详细介绍到。而这里就捋一下在运行过程遇到的

使用TensorFlow创建一个生成式对抗网络（GAN）的案例： 首先，我们需要导入必要的库和模块： 然后，我们定义生成器和鉴别器模型。生成器模型将随机噪声

我有一个朋友全名叫张三。老张说，现在快过年了，我想搞一个仿老式留声机的盒子，安装到餐厅里面。机器采用自助模式，只要顾客付钱，盒子就会自动播放一段AI生成的新年音乐。餐厅我都谈好了……

「回顾2022，展望2023，我正在参与2022年终总结征文大赛活动」 写在前面 2020年10月08日，我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚，那是我第一次从学长口中听说到Python，和大多数理

TensorFlow计算图是由op和tensor组成，那么tensor一般都用来代表什么呢？显然，像模型的输入数据、网络权重、输入数据经op处理后的输出结果都需要用张量或特殊张量进行表达。既然tens