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NLP
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风雨中的小七
2天前
算法
NLP
人工智能
解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning:Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct
这一章我们聊聊指令微调,模型还是那个熟悉的模型,核心的差异在于指令集和评估侧重点的不同,每个模型只侧重介绍差异点。按时间顺序分别是Flan,T0,InstructGPT, Tk-Instruct
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Q同学
4天前
人工智能
NLP
神经网络
论文笔记:SantaCoder : Don’t Reach For The Stars!
导语 会议:Arxiv 2023 链接:https://arxiv.org/abs/2301.03988 1 简介 最近几年,Code LLM相关的内容越来越吸引了研究者们的兴趣。然而,在研究社区中,
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马沛
4天前
NLP
好用到爆!10个你可能不知道的VSCode开源工具神器
作为一款广受欢迎的开源IDE,VSCode凭借其轻量级和高度可扩展的特性,成为了越来越多开发者的首选工具。但是,VSCode的强大功能并不仅限于其本身,是可以通过插件、主题和其他扩展来进一步扩展其功
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Baihai_IDP
6天前
人工智能
全栈
机器学习
大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈
编者按:过去,NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而,随着大语言模型(LLM)的快速发展,新的技术栈开始出现,以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。
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zkj
7天前
人工智能
SQL
OpenAI
将自然语言查询转换为 SQL 代码的 AI 工具
介绍 人工智能可以帮助我们实现将自然语言查询和 SQL 代码进行互相转换,这种技术通过自然语言处理(NLP)和机器学习,训练模型来理解和生成自然语言和 SQL 代码之间的映射关系。 SQL Trans
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京东云开发者
11天前
NLP
掘金·金石计划
人工智能
【NLP系列】Bert词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。
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马沛
11天前
NLP
消费级显卡上就能部署的Chat模型已经开源,每台电脑都可以装一个“ChatGPT”了
近日,由清华技术成果转化的公司智谱AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B 千亿基座模型
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Ann
11天前
NLP
AIGC
掘金·金石计划
把扩散模型迁移到文本领域 | 读论文
First, we must define an embedding function that maps discrete text into a continuous space.
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centurysee
12天前
NLP
CS224N 第11讲 prompting和RLHF
如何利用prompting和RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术使得NLP从语言模型进化到人工智能助手
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风雨中的小七
16天前
算法
NLP
人工智能
解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-Tuning &Prompt-Tuning & P-Tuning
这一章我们介绍在下游任务微调中固定LM参数,只微调Prompt的相关模型。这类模型的优势很直观就是微调的参数量小,能大幅降低LLM的微调参数量,是轻量级的微调替代品。
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兴科Sinco
18天前
ChatGPT
OpenAI
NLP
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
ChatGPT已经火爆一段时间了,如今ChatGPT已经开放了自己的API体系,所以我们自己写一个吧。只要你会Python语言,使用起来真的好简单的。
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Q同学
19天前
人工智能
NLP
计算机视觉
论文笔记:Enhancing Multi-modal and Multi-hop Question Answering via Structured Knowl
导语 会议:Arxiv 2022 链接:https://arxiv.org/abs/2212.08632 1 简介 多模态和多跳问答(Multi-modal and Multi-hop Questio
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也鱼实验室
22天前
人工智能
NLP
深度学习
用Inseq库来深入解析一下AI自然语言的生成吧
ChatGPT实在是太火了,以至于带动了整个NLP(Natural Language Processing 自然语言生成)的研究和认知度大受关注。在整个NLP的研究和应用中,除了最上层的仅仅是应用这些
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皮大大
22天前
Python
NLP
带打kaggle文本分类比赛,准确率99%(NLP实战)
大家好,我是Peter~ 本文是针对kaggle上一个真假新闻数据进行建模分析,文章主要内容: 文本数据解析 词云图绘制 文本词频和长度分析 语料库生成与分词 基于Keras的建模 原数据地址: ht
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飞桨PaddlePaddle
26天前
NLP
通用信息抽取技术UIE产业案例解析,Prompt范式落地经验分享!
UIE系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型,凭借其强大的**零样本与小样本能力、多任务统一建模能力**,成为业界在信息抽取、情感分析等任务上的首选方案。
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致Great
29天前
人工智能
NLP
【论文解读】如何使用1B参数的小模型吊打GPT3.5
论文地址:https://arxiv.org/abs/2302.00923 代码地址:https://github.com/amazon-science/mm-cot 本文研究在小于 10 亿参数的情
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风雨中的小七
29天前
算法
NLP
解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF
这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型,以下按时间顺序介绍,支持任意NLP任务的T5,针对文本分类的两篇PET和LM-BFF
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风雨中的小七
1月前
NLP
深度学习
解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt:GPT3 & LAMA & AutoPrompt
借着ChatGPT的东风,我们来梳理下prompt相关模型。开篇我们简单介绍下Prompt,并以其中的Tunning-Free Prompt为线索串联GPT3,LAMA和AutoPrompt
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飞桨PaddlePaddle
1月前
NLP
10w+训练标签?成本太高!PaddleNLP情感分析赋能消费“回暖”
为了帮助被投企业提升评价数据的处理效率,黑蚁投后数字化团队基于PaddleNLP情感分析技术,帮助品牌高效深入了解用户反馈,自动抽取出高价值信息,实现量化统计分析,从而降本提效。
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半虹
1月前
NLP
深度学习
人工智能
NLP学习笔记(八) GPT简明介绍
大家好,我是半虹,这篇文章来讲 GPT。GPT 本质上就是一个预训练语言模型,其用大规模无标注语料、以自回归的方式进行预训练。GPT 通过不断增加模型参数以及预训练语料规模进行更新迭代,并最终...
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