Jieba

本文要点 1/前言 2/jieba扩展包 3/jieba.cut()函数和jieba.cut_for_search()函数 4/全模式&&精确模式 5/搜索引擎模式 6/HMM模型 7/繁体字分词 8

文本分块是将一大段文本分割成几段小文本，其目的是比如想获取一段文本中的一小部分，或分割得到固定单词数目的小部分等，经常用于非常大的文本。注意文本分块和分词不一样，分词的目的是把一段文本分割成单词，而文本分块的目的是把一大段文本分割成多个小段文本。 1. NLP文本分块 在不用的…

简介词云是一种数据呈现方式不会的时候，感觉很厉害、很高大上会用了之后，感觉到哪都看到别人在用掌握用Python实现词云的方法准备安装包准备一些文本，英文或中文皆可一个简单的例子WordCloud()可

分词，我想是大多数大前端开发人员，都不会接触到的一个概念。这个不影响我们了解它，毕竟我们要多方向发展。今天就来简单介绍一些分词，我尽量用简介的语言来描述这个概念，并且最后再提供一个解决方案，希望对你有帮助。 分词简单来讲就是把一句话，按照词义，切分成一个个单独的词。这么说可能没…

JieBa内部存储了一个文件dict.txt,比如记录了 X光线 3 n。在内部的存储trie树结构则为 至此 '今天早上' 这句话分词结束。可以看到这都是建立在这个词已经存在于字典的基础上成立的。 使用的方法为Viterbi算法。首先预加载如下HMM模型的三组概率集合和隐藏状…

请先阅读“中国年轻人正带领国家走向危机”，这锅背是不背？ 一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。 本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感兴趣的朋友可以先行 star 哈。 截至目前我们已经完成了数据…

整体介绍jieba基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可,2/3都可以,功能强悍,博主十分推荐github:https://github.com/fxsjy/jieba开源中

本文通过 Python 制作网络爬虫，爬取豆瓣电影评论，并分析然后制作豆瓣影评的云图。

最近在了解到，在机器学习中，自然语言处理是较大的一个分支。存在许多挑战。例如： 如何分词，识别实体关系，实体间关系，关系网络展示等。我用Jieba + Word2vec + NetworkX 结合在一起，做了一次自然语言分析。语料是 倚天屠龙记。 之前也有很多人用金庸的武侠小…

前几天小编写了两篇利用Python采集网易云歌词和采集网易云音乐歌曲文章，相信小伙伴们经过实践之后都能够顺利的采集到自己想要听的歌曲。下面的歌词是小编去年11月份采集的民谣歌词，经过统计，歌词量达到将近15万。 从词频中，我们可以感受到民谣歌手们时常提及青春，感叹韶华易逝，青春…

文本挖掘的必备步骤，毕竟理解中文的最小单位是词汇。这里没有使用简单的jieba.cut进行分词，因为我们需要知道单词的词性，便于稍后根据词性过滤不重要的词。 采用jieba.posseg.cut分词可以输出词性。我们并不能拍脑门决定是要动词还是名词等等，词性有非常多个，我把全部…

用掘金半年多了，但是从来都没有写过文章，最近刚好有时间加上手痒痒所有就有了这第一篇掘金文章。 刚好最近在开十九大，2018政府工作报告全文出来了，在凤凰网能细细研读。作为一个程序员，怎么能忍受看那么多中文呢！所以果断来搞事啊！ 思路大概就是：使用最近刚发布的for humans…

前不久，我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和高效，对于初触机器学习的同学来说非常友…

在做自然语言处理时很多时候都会需要中文语料库，高质量的中文语料库较难找，维基百科和百度百科算是比较不错的语料库。其中维基百科会定时将语料库打包发布 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ ，可以下载最新版本的语料库。而百度百科则需要自己去爬，不过…

用朴素贝叶斯判断文章的作者