Eclipse 基金会宣布成立主权 AI 基金会，联合 17 家创始成员通过开源协作应对 AI 平台锁定、数据控制及网络安全风险，帮助企业在更换 AI 提供商时避免高昂的重建成本。
作者：Adrian Bridgwater
如果你过度依赖某一个 AI 提供商，更换提供商可能意味着需要重建工作负载、迁移数据，还要面对错综复杂的集成。一个新的中立供应商组织旨在帮助企业保持选择的自由。这就是 Eclipse 基金会的目标，该基金会于周三宣布成立主权 AI 基金会（Sovereign AI Foundation）。
新机构将作为一个供应商中立的倡议组织，帮助成员组织管理 AI 平台锁定、监控网络风险并保持对其数据的控制。该组织自 7 月以来一直在 Eclipse 的项目网站上活跃。
首批由 17 个组织组成的社群汇聚在一起，通过开源协作来推动 AI 主权。
该基金会的使命是帮助组织“导航 AI 依赖”（即对任何单一 AI 服务的依赖，而不是控制应用依赖如何与特定模型的 DNA 绑定……尽管从引申意义上讲，这也包括在内）。这种依赖可能会限制软件工程团队控制数据处理位置、选择使用哪些技术、或随着成本、需求和提供商条款的演变而改变方向的能力。
AI 主权控制的核心基本原理
Eclipse 基金会的执行董事 Mike Milinkovich 告诉 The New Stack，不采取开放方法进行 AI 主权控制的风险，取决于 AI 在组织中嵌入的深度以及底层系统更改的难度。
Milinkovich 表示：“依赖越深，潜在风险就越大。但无论底层系统的嵌入有多深，其成本都会显现在可预见的地方：更高的价格让切换变得困难，以及重建集成、迁移数据和工作负载、事后记录系统、合规延迟和运营中断带来的挑战。”
他强调了自己的观点，并表示主权 AI 基金会的工作之一将是“比较实际经验”，并围绕这些风险建立更有力的证据。
“依赖越深，潜在风险就越大。但无论底层系统的嵌入有多深，其成本都会显现在可预见的地方。”
主权 AI 基金会将致力于为成员提供一个开放的论坛，以了解 AI 依赖关系、比较经验，并为关于数据、模型、基础设施和运营的决策制定实用指南。
我们现在能超越 AI 炒作周期了吗？
Milinkovich 承认他所说的在推广前沿模型时的 IPO 前炒作周期，并呼吁集中关注 AI 的真正价值所在：提供可衡量的商业价值、且没有供应商锁定的企业和工业应用。
Milinkovich 坚信：“如果 AI 完全依赖于少数几个提供关键 AI 模型、平台和基础设施的提供商，它将无法发挥其全部潜力。随着 AI 成为组织日常依赖的系统的一部分，这种依赖可能会让他们对数据流向、哪些模型在使用数据，或者在成本、条款或需求变化时切换的容易程度缺乏足够的可见性。”
选择、控制与行动自由
他要求我们理解主权 AI 基金会将采取多大努力来寻找切实可行的方法来“保持选择和控制”，其愿景是提供允许行动自由的开源和开放权重解决方案。
听起来多么令人钦佩和富有慈善色彩——考虑到这个总部设在布鲁塞尔的基金会，其创始成员大多是欧洲人——鉴于中国开源模型也已经公开可用，这里面是否存在某种“美国优先”的理想主义？
Milinkovich 证实：“这与中国或任何单一提供商无关。同样的问题适用于来自美国、欧洲、亚洲或任何其他地方的 AI 技术。封闭模型可能会限制可见性，而仅访问模型权重并不能提供组织可能需要的透明度、控制权或独立治理。对于我们的成员来说，真正的问题在于他们是否能够理解、适应并在必要时替换他们所依赖的系统。”
17家创始成员
如上所述，该倡议在启动时拥有 17 个参与组织，横跨技术、工业、研究和开源社区：法国的 CEA LIST、Thales 和 Kentyou，德国的 EclipseSource、Open Elements、TypeFox、Vector Informatik 和 Bosch，意大利的 Engineering Ingegneria Informatica 和 Eurotech，瑞典的 Ericsson，印度的 Infosys，比利时的 KU Leuven，日本的 Renesas Electronics，马来西亚的 The IO Foundation……还有北卡罗来纳州的 Red Hat，以及英国的约克大学。
主权 AI 基金会专注于五个领域：
- 绘制现实世界的用例：建立关于成员如何部署、评估和试点开源 AI 的共享视图。
- 评估技术和趋势：监控模型、评估框架、推理基础设施和监管方面的进展。
- 开发实用资源：产出白皮书、蓝图、全景分析和参考材料。
- 建立同伴社群：将开源 AI 采纳各个阶段的组织连接起来。
- 将研究转化为行动：将 Eclipse 基金会研究计划（包括欧盟资助的项目）的成果转化为成员可以应用的见解。
解决数据控制、网络安全还是锁定的使命？
对于一个刚刚起步的组织来说，这里有很多东西需要剖析；这引出了一个问题：主权 AI 基金会将专注于数据控制挑战和效率、网络安全，还是平台锁定挑战。
Milinkovich 说：“这三者兼而有之，并且它们相互强化。如果迁移到更好或更便宜的模型需要重建工作负载，这就是效率问题。如果组织缺乏评估风险所需的可见性，这就是安全问题。如果关键运营与单一提供商联系过于紧密，以至于改变方向成本高昂或具有破坏性，这就是锁定和韧性问题。”
“这里的需求在任何将 AI 用于具有长生命周期、苛刻的安全和安全要求或敏感数据的系统中的地方都最明显。”
他解释说“具体需求各不相同”，因此制造商可能需要 AI 在连接受限时继续运行，而公共机构可能需要解释 AI 支持的决策是如何做出的。
Milinkovich 补充说：“这里的需求在任何将 AI 用于具有长生命周期、苛刻的安全和安全要求或敏感数据的系统中的地方都最明显。这包括汽车、制造、电信、航空航天与国防、能源和公共部门。”
兴趣将远超欧洲
他证实，该基金会的首批参与者确实“反映了这种组合”，博世（Bosch）、Vector、瑞萨（Renesas）、爱立信（Ericsson）和泰雷兹（Thales）等公司将主权放在议程的重要位置。但他限定道，对关键 AI 技术的依赖是一个全球性问题，“因此我们预计在未来几周和几个月里，欧洲以外的地区也会产生浓厚的兴趣”。
Milinkovich 提供了一系列仍在形成中的用例，他认为这些用例已经很扎实。
- EclipseSource 正在与工业客户合作开发支持 AI 的开发工具，例如 Eclipse Theia AI，团队在其中需要对模型和部署具有灵活性。
- Open VSX Registry 为不断增长的开源和 AI 赋能开发工具提供数千个扩展的供应商中立访问。
- Eurotech 正在利用受 Eclipse 治理的项目将 AI 带到边缘，在边缘系统与物理设备交互，并且必须保持多年安全、可靠和可维护。
- Eclipse LMOS 最初在德国电信（Deutsche Telekom）开发，支持大规模的生产多代理系统，并支撑着当今的多个全球部署。
Milinkovich 确认：“在这些示例中，共同的方法是模块化：保持模型、基础设施和应用程序足够独立，以便一个可以在不重建一切的情况下进行更改。我们的工作是捕捉行之有效的方法，并将其转化为其他人可以使用的指南。”
主权 AI 基金会团队表示，除了 17 家创始成员外，其他组织也正在加入的过程中，并邀请符合条件的 Eclipse 基金会成员组织参与。
