\n\n谷歌进行AI架构调整，Demis Hassabis转任更高职级，Koray Kavukcuoglu接手Gemini业务。同时，包括Jeff Dean在内的四位顶级专家离职创办Discovery Loop，专注于自动化科学研究，谷歌将作为其投资方与云服务合作伙伴。
译自：Google’s four AI departures: "We wanted to build something differently"
作者：Amanda Caswell
在2025年初，投资者们曾怀疑Google是否还能跟上OpenAI的步伐。到了12月，得益于对Gemini以及Google整体AI战略信心的增强，Alphabet度过了自2009年以来在股市表现最好的一年。
其中大部分成果源自DeepMind，这是Google在2014年以约4亿英镑（当时约合6.59亿美元）收购的英国AI实验室。现在，Google正在调整其领导层，而其四位最知名的工程师也即将离职，去创办一家自动化研究实验室。
DeepMind领导层大洗牌
Google周三宣布，DeepMind创始人Demis Hassabis将卸任实验室的日常运营工作，转而担任Google DeepMind主席及Alphabet首席科学家。DeepMind首席技术官兼Google首席AI架构师Koray Kavukcuoglu将接手Gemini模型开发、前沿AI研究、Gemini应用及其开发者团队的控制权。
与此同时，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le也将离开Google去创立Discovery Loop。作为一家公共利益公司，该公司希望利用AI实现科学和工程研究的自动化。Google将继续作为创始投资人和云服务提供商参与其中。现在，将由一个人负责从研究到产品的所有事务。
在1月份为CNBC播客The Tech Download录制的采访中，Hassabis将DeepMind描述为Google AI工作的“发动机室”。Hassabis表示，DeepMind在将核心AI技术分发给公司各产品线之前，会先对其进行开发。
为了让新的AI技术更快地进入产品，Google所做的不仅仅是更新模型。DeepMind花费了数年时间重构Google的基础设施，以便使其AI工作能够更快速地交付。这种基础设施的推动也扩展到了芯片领域——Google最近将推理的未来押注在了一款为单一模型构建的芯片上，这显示了该公司如何将硬件与Gemini路线图紧密耦合。
Hassabis表示，Google在发明新技术方面从未遇到过困难。毕竟，其研究人员提出了Transformer架构，这成为了大语言模型的骨干。问题在于如何足够快地将这些研究转化为产品。
而加快速度正是Google所做的。Hassabis指出，于2025年3月推出的Gemini 2.5是一个转折点。Gemini 3在11月发布，让Google重新回到了与OpenAI和Anthropic的竞争行列中——这两家公司也一直在采取积极行动以抢占开发者市场份额。
Hassabis说，到了1月份，他和Google CEO Sundar Pichai几乎每天都在沟通，有时甚至每天都会调整产品计划和研究路线图。
Kavukcuoglu接手Gemini路线图
Kavukcuoglu在DeepMind工作了13年，曾创办了深度学习团队，并参与了如WaveNet和DQN等项目。现在，模型研究、Gemini应用和开发者产品都归他负责。据路透社报道，Gemini 4的旗舰版本在原定的6月发布后仍未面世。Hassabis在给员工的说明中确认了该模型的名称，称Google在Gemini 4上取得了进展。
Discovery Loop的创始工程师
Dean于1999年加入Google，帮助创建了Google Brain，随后成为Gemini的技术联席主管。他与Ghemawat合作开发了包括MapReduce、Bigtable和Spanner在内的系统。Dean是TensorFlow的主要设计者之一，而Ghemawat则致力于Google搜索背后的基础设施及其多代分布式计算系统。
Vinyals和Le对深度学习和Gemini做出了奠基性的贡献。他们与前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever共同撰写了那篇极具影响力的2014年论文，介绍了神经网络的序列到序列学习（sequence-to-sequence learning）。他们的新公司计划利用这些经验来研究机器学习本身，至少在初期是这样。
“我们正在构建能够自动解决机器学习、科学和工程领域重要问题的AI解决方案，”Discovery Loop在其网站上表示。
“我们正在构建能够自动解决机器学习、科学和工程领域重要问题的AI解决方案。”
AI能够实现科学发现自动化的想法不再是推测。OpenAI的Astra最近证明了10个长期存在的数学和科学定理，成本约为2000美元的token费用——这一数据点表明，Discovery Loop正在进入一个早期成果已经显现的领域。
Discovery Loop的建立理念是AI可以自动化整个实验周期。在7月份Y Combinator的创业学校上，Dean表示该系统可以运行整个过程，从提出并执行实验，到评估结果并决定下一步测试什么。
Ghemawat告诉Wired，Google的系统是为了支持搜索、广告和大型消费者应用等产品而设计的。Discovery Loop则希望围绕研究构建专业化的基础设施。
“我们想用与Google目前构建事物不同的方式来构建一些东西，”他说。
“我们想用与Google目前构建事物不同的方式来构建一些东西。”
Google保留股份
Google并没有切断与离职工程师的联系，而是对Discovery Loop进行了投资，并签署了一份云合作伙伴协议，为这家初创公司提供计算能力。这种安排使Discovery Loop能够利用运行大量实验所需的基础设施，而无需先构建自己的数据中心。这也让Google在新公司发现的任何成果中拥有股份，并为Google Cloud增加了另一个主要的AI工作负载。
Google并没有切断与离职工程师的联系，而是对Discovery Loop进行了投资，并签署了一份云合作伙伴协议，为这家初创公司提供计算能力。
Google之前已经失去了Gemini联席主管兼Transformer共同作者Noam Shazeer（去了OpenAI）和AlphaFold研究员John Jumper（去了Anthropic）。值得注意的是，在周三宣布这一消息后，Alphabet的股价下跌了超过5%。
与此同时，Hassabis将把更多的注意力集中在长期的AGI战略和Isomorphic Labs上，这是一家从DeepMind剥离出来的药物发现公司。
在给员工的消息中，他说AGI现在感觉“近在咫尺”，他希望有更多的时间来影响接下来发生的事情——这一观点在一些最强大的AI实验室面临减速压力的情况下显得尤为重要。"}
