信通院近期发布了一份《2026低代码行业白皮书》和配套技术测评报告。之前在忙项目，一直到昨天晚上才收到朋友发的PDF，我在书房读到凌晨一点，这里面的6张维度评分表翻来覆去看了不下5遍。
先说一个结论：今年的低代码前10强，跟前两年的名单重叠度不到一半。
为什么，我能深刻感觉到，自从随着AI的能力持续升级迭代，国内很多软件产品都做了大方向的调整。注意——这不只是微调，而是一次全新的洗牌。
谁还记得以前的低代码是什么样吗？
我仔细想了想，回顾两年前的低代码市场，当时选型主要看三样东西：品牌声量、融资额度、Gartner象限位置。
谁投的广告多，谁办的行业峰会多，排在前面就是谁。至于产品到底能不能打，只有实际用过的企业知道，但他们的声音上不了榜单。
但信通院这次做了一件不一样的事：
把低代码平台的能力拆成六个维度，每一项独立计分，每一项给出具体的评测方法和权重说明。架构扩展性、集成能力、AI融合度、安全合规、性能压测、生态开放度，六个维度没有一项是虚的，全是企业实际选型时要回答的问题。
品牌声量最大的几家，在这张评分表上，表现远不如预期。
技术投入最扎实的几家，分数明显跑到了前面。
下面我一个一个维度拆开说，看完你就明白今年的排名为什么变了天。
一、6个维度拆开看，这次测评到底测了什么？
先给一张总览，六个维度的核心考点。
测评维度
核心考察点
为什么重要
架构扩展性
多租户隔离、微服务拆分、API网关能力、水平扩展极限
决定了平台能不能从 50 人用到 5000 人
集成能力
ERP/MES/IoT对接、数据源接入、自定义API、异构系统适配
企业不是从零开始，接不进去等于用不了
AI融合度
AI辅助页面生成、自然语言查询、智能脚本编写、自动化流程
正在从加分项变成入场券
安全合规
数据加密、RBAC权限、审计日志、等保资质、信创适配
国企央企选型的硬门槛
性能压测
高并发承载、大表单秒开、报表亿级数据查询
功能再好看，用起来卡就白搭
生态开放度
插件市场、组件库、开发者社区、ISV合作伙伴数量
平台能不能长出你需要的定制能力
这六个维度，每一项拿出来，都可以对应到企业选型时的一个真实问题。
你是一个制造业企业，有MES和ERP两套老系统，你选低代码平台，集成能力不够，再好用也是摆设。你是一个央企，安全合规不达标，功能再多也不能买。
信通院这次的做法，本质上就是把"企业选型真正的决策因子"变成了评测量表。不再比谁Logo墙上的客户多，比的是谁的架构经得起拆开看。
二、前10强换血，老牌厂商为什么守不住位子
今年的榜单上，有几家第一次出现在前十。有几家前两年稳居前三的，今年掉了好几个身位。
掉队的原因不复杂。
第一，技术架构没有跟上市面上需求的变化。
两年前企业用低代码，80%的场景是内部审批流和表单。这个场景下，平台自带组件完全够用。但现在企业已经把低代码用到核心业务了，要跟ERP做双向数据同步，要接IoT设备的实时数据流，要在高并发的生产环境中稳定运行。
这时候，十年前设计的单体架构就吃不住了。扩展性差一点，集成接口少一点，性能压力一大就开始掉链子。这些问题在日常demo里看不出来，上测评环境一跑就暴露。
第二，AI能力的差距正在快速拉大。
这个我放到第四节章节细说，但可以先给一个判断：2024年大家还在说"我们有AI功能"，到2026年，AI已经不是一个有/没有的问题，而是一个深/浅的问题。
有的平台AI是嵌在页面搭建流程里的，你说需求，它生成页面，你改描述，它继续改。有的平台AI就是侧边栏挂了一个对话窗口，和你搭页面这件事没有半点关系。信通院的AI融合度评分，把这两类区分得非常清楚。
跑上来的新面孔有三个共同特征：技术架构是近三年重构过的、集成接口丰富度明显高于行业平均、AI能力不是挂件而是嵌进了主流程。这个方向上，一些持续投入AI底座的产品正在被看见，比如织信Informat，从2023年就开始把AI能力往应用搭建流程里渗透，2024年上线AI智能设计器，目前已经做到用自然语言直接生成完整页面、路由和数据接口。
三、AI融合度
这是今年测评六个维度里，分数波动最大的一项。
高的接近满分，低的连一半都没拿到。AI融合度，成了拉分最狠的维度。
这背后有一个很实际的行业变化。
2024年到2026年这两年，低代码平台的AI能力经历了三次迭代。
第一代，AI是一个外挂。平台做平台的，AI做AI的。你在页面上拖拽搭表单，AI在角落里回答你的问题，两者互不相干。
第二代，AI开始辅助内容生成。你可以让AI帮你写一段SQL，或者生成一个审批流程的描述。比第一代进了一步，但仍然是"帮小忙"的角色。
第三代，AI嵌入了应用搭建的主流程。你说"做一个设备巡检看板，左边按班组统计完成率，右边按日期显示异常趋势"，AI直接生成前端页面、路由配置、数据脚本和API接口。整个过程你不需要画原型、不需要写需求文档、不需要等开发排期。
头部低代码平台的AI辅助开发覆盖率已经达到75%。这个75%是什么意思？不是75%的功能有了AI，而是75%的页面搭建任务，可以由非技术人员通过对话方式独立完成。
这件事的商业意义，远比字面上看起来大。
低代码平台以前服务的是谁？是开发部门，是IT团队，是会用SQL和JavaScript的人。AI化之后的低代码，可以服务谁？可以服务业务部门、行政人员、车间主管，可以服务任何一个"有业务需求但没有开发能力"的人。
目标用户群从一个部门，变成了全公司。举个例子。织信AI智能设计器现在的用法是：你打开对话面板，用中文描述你要做什么页面，AI自动拆解任务，生成Vue 3页面、写好路由、创建后端脚本和API接口，预览页面上直接看效果。不满意就说"把搜索框放大一点""改成三列卡片布局"，AI继续改。整个过程不用画一张原型图，不用等一次排期。
这就是第三代AI嵌入主流程的样子。它不是帮你写一段代码，它是把"从想法到可访问的页面"这件事压缩到了一个人、一次对话、一个下午。
而且这种变化是不可逆的。今天AI辅助开发还是差异化能力，明年就是标配。那些AI融合度还在第一代、第二代徘徊的平台，面对的已经不是"做得好不好"的问题，而是"两年后还在不在牌桌上"的问题。
四、集成能力：
如果说AI融合度是今年的"明线"，那集成能力就是今年的"暗线"。
表面上看，AI融合度分差最大，最受关注。但真正决定了企业能不能把低代码用起来的，是集成能力。
我见过太多这样的案例：一家制造企业选了低代码平台，花了三个月搭了几十个业务表单，跑得很顺。然后他们想做一件事：把这些表单的数据和现有的ERP系统打通，让销售订单创建之后自动触发生产工单。
结果发现，平台对ERP的对接支持只有一两个预设的连接器。他们用的是本地部署的定制化ERP，不在预设清单里。想自定义对接，没有标准API，文档也不全。最后找了外部团队写了一套中间件，前后折腾了两个月才勉强跑通。
这就是集成能力不够的代价。你选的平台功能可能很好用，但一旦要接入现有系统，成本就炸了。
信通院这次在集成能力上考察了几个关键指标：支持的数据库类型数量、第三方系统连接器预制数量、自定义API的文档完整度和易用性、数据同步的实时性和可靠性。这几个指标，直接对应企业落地时的真实难度。
测评结果很能说明问题：集成能力得分前五的平台，在"企业上线后完整度"这个指标上，普遍高于行业均值30%以上。什么概念？就是选对集成能力的平台，失败率低三成。
目前市面上，在集成方面投入比较深的一个方向是"混合数据源"架构。比如织信支持同时接入SQL和NoSQL数据库，已有的ERP、MES、WMS都可以作为数据源直接对接，不需要额外写中间层。AI生成的页面也可以直接绑到已有数据表上，生成的脚本和API接口会自动注册到平台里，其他模块可以复用。这种设计把"集成"这件事情的决策成本降到了最低：你先接进去试试，跑得通再深入，跑不通也不伤筋动骨。
PS:如果你正在选型，或者在用低代码但想看看AI化之后长什么样，可以看看走在前沿的AI低代码产品：www.informat.cn/?from=tth10…
五、安全合规
安全合规这个维度，对中小企业来说可能是"参考项"，对国企央企来说，是"一票否决项"。
信通院这次的安全测评，不只看"有没有等保认证"这种表格层面的东西。它拆得更细：数据在传输和存储时是不是全程加密？RBAC权限模型支持到多细的粒度？操作日志能不能完整回溯到每一次增删改查？是否适配了信创环境？
尤其是信创适配这个点，过去两年变化很大。两年前的低代码平台，信创适配是少数头部厂商的差异化卖点。到2026年，信创环境已经是国企采购的基础要求。操作系统用统信UOS，数据库用达梦或人大金仓，中间件用东方通。你的低代码平台能不能在这个技术栈上稳定运行？测评报告里专门有一项"信创兼容性测试"，就是干这个的。
另外容易被忽略的是数据主权问题。很多SaaS低代码平台，数据存在公有云上。民企无所谓，但国企尤其是涉密单位，数据必须留存本地。私有化部署能力，在这个维度里占了相当权重。像织信这种支持纯私有化部署、数据库和文件存储全在客户本地服务器的架构，在这项测评上天然占优势。
六、选型三件事，拿到报告之后怎么做？
前面把六个维度拆开讲了一遍，最后说说企业选型具体怎么用这份报告。
第一件事：扔掉综合排名，拆开看单项。
信通院给了综合排名，但我的建议是别看。因为你选平台不是选"综合最好的"，是选"最适合你的"。制造业企业，集成能力和性能压测的权重应该拉满。金融企业，安全合规和性能压测排前面。互联网企业，架构扩展性和生态开放度更关键。把你的行业特点列出来，对应到六个维度上，给每个维度重新加权，再去看评分。
第二件事：把AI融合度单独拉出来，往深了看。
AI融合度这一项，不要只看分数。点开细项看，这个平台的AI是嵌在主流程里的，还是贴在侧边栏的？支持自然语言生成页面吗？支持对话式修改吗？支持用描述生成数据脚本吗？这些问题，每一个都对应一个真实的效率提升场景。少一个，这个平台的AI能力就打一次折扣。
第三件事：用三年后的标准做今天的决策。
中国低代码市场规模今年突破131亿，行业增速没有放缓的迹象。你现在选型，选的不是"今年用哪个平台省开发费"，选的是"未来三到五年数字化建设的技术地基"选错了，两年后换平台的成本，远高于当初多花两个月做选型。
七、行业正在越过一道坎
信通院这份报告，让我想起一件事。
2016年，Gartner第一次把低代码放到他们的技术成熟度曲线上。那一年，低代码还在"过高期望的峰值"上，行业吵得最凶的是"低代码会不会取代程序员"。
十年过去，没人再吵这个问题了。不是有一方赢了，而是这个问题本身过时了。
低代码和程序员不是竞争关系，是分工关系。低代码负责高频、标准化、快速响应型的业务需求，程序员负责复杂的底层逻辑、深度的系统集成和新技术的探索。两个角色互补，而不是替代。
今年的信通院报告，反映出这个行业正在越过一道坎：从"能不能帮企业省开发费"，到"能不能帮企业重塑业务流程"。
131亿的市场规模，不是终点，是加速的起点。六大维度的测评框架，也不是一次性的排名游戏，它给行业建了一套标尺。以后哪个平台行不行，不用再争论了，拿标尺一量就知道。
八、总结：
信通院这份报告最有价值的不是排名，是框架。六个维度，每一项都对应企业选型时要回答的真问题。拿这个框架去套你正在评估的任何一个平台，你不需要是技术专家，也能看个八九不离十。
在这个框架下，AI融合度和集成能力是今年拉差距最狠的两个维度。织信Informat在这两条线上一直有持续投入：AI智能设计器不是侧边挂件，是嵌入应用搭建主流程的，用自然语言描述需求，页面结构、前端代码、路由、数据脚本、API接口一次性生成，不满意就对话修改到满意为止，点一下发布，同事马上就能访问。集成方面，支持SQL和NoSQL混合数据源，已有ERP、MES、WMS直接对接，AI生成的数据接口自动注册，其他模块随手复用。加上纯私有化部署、信创适配、安全等保的完整方案。
