\n\n过去四个月，Anthropic、OpenAI等六大AI巨头竞相推出面向知识工作者的智能体工具。虽然技术已实现从开发领域向通用办公的跨越，但真正的挑战在于用户习惯的转型。
译自：Why six AI labs built the same product for knowledge workers in four months
作者：Janakiram MSV
六家供应商在四个月内构建了相同的智能体。
Anthropic 于1月12日发布了 Claude Cowork，为其配备了 Claude Code 的智能体架构；三周后，当开源插件包在 GitHub 上线时，投资者从 SaaS 指数中抹去了 2850 亿美元。
Perplexity 于2月25日推出了 Computer，这是一个可在 19 个模型中进行任务调度的编排器，并以 Claude Opus 作为推理器。它还支持氛围编程。
Microsoft 于3月9日宣布了 Copilot Cowork，该产品基于其与 Anthropic 不断深化的合作伙伴关系并在 Claude 之上构建，其前沿预览版于3月下旬推出。
OpenAI 于4月16日重构了 Codex 桌面应用，增加了计算机使用功能、90 个插件、持久记忆和计划自动化功能，Greg Brockman 将其称为一个恰好能编写软件的通用智能体架构。
Google 于4月22日的 Cloud Next 大会上推出了 Gemini Enterprise Agent Platform（双子座企业智能体平台）和 Workspace Intelligence，配备了可处理长期任务的智能体收件箱和可驱动 Docs、Drive、Gmail 及 Chat 的每日简报。
Amazon 于4月28日推出了 Quick 桌面应用，配备了个人知识图谱、后台监控以及 Google Workspace 和 Microsoft 365 的连接器。
六家供应商，同一个卖点：智能体与知识工作者并肩作战，读取本地文件，驱动浏览器，跨天保持上下文，并交付最终产出而非仅仅是建议。
这种趋同有着明确的原因
Claude Code 证明了建立在前沿模型之上的智能体架构可以交付实际工作。每一个目睹开发者爱上 Claude Code 的实验室都提出了同一个问题：为什么这只能是一个开发工具？ Anthropic 给出的答案是 Cowork，Kate Jensen 告诉 CNBC，他们押注每个知识工作者对 Cowork 的依赖程度，将如同现在的工程师依赖 Claude Code 一样。Microsoft、OpenAI、Perplexity、Google 和 Amazon 都在玩同样的策略。
然而，知识工作者并非开发者。Claude Code 的采用曲线假设受众已经习惯于使用终端，理解什么是文件系统，并知道如何阅读错误信息。而 Cowork 的卖点则要求营销经理、财务分析师、人力资源负责人和运营团队去完成工程师花了两年才学会的事情：委托一个多步骤任务；监督智能体执行工作；在出现偏差时及时纠偏；在发送前批准行动；并信任一个并非通过逐字输入产生的输出。
差距在于行为，而非技术。
早期的证据褒贬不一。Microsoft 四月份的财报电话会议透露，Copilot 付费订阅用户达到 2000 万，高于一月份的 1500 万。单季度增长 33%，势头强劲，但仍不足 4.5 亿商业版 Microsoft 365 用户基数的 5%。PwC 在四月份承诺向全球数十万专业人士推广 Cowork 和 Claude Code，这是迄今为止宣布的最大规模的企业级 Cowork 部署。供应侧不缺买家，但这些买家能否将席位许可转化为日常习惯，目前还没有人能预见。
一种相反的看法是，AI 辅助工作的浪潮将更像是一个长期的企业级部署过程，而非病毒式的消费级爆发。采用率将取决于审批流程、审计追踪和变更管理的时间表。最终胜出的供应商将是那些能够融入知识工作者现有工作节奏的厂商，而非那些拥有最酷炫演示视频的厂商。Microsoft 掌握着节奏，Google 拥有 Workspace 上下文图谱，Amazon 拥有数据图谱，Anthropic 拥有架构，Perplexity 拥有编排能力，而 OpenAI 则拥有品牌以及它可以带动向前的 300 万每周活跃开发者。
供应侧不缺买家。但这些买家能否将席位许可转化为日常习惯，目前还没有人能预见。
关于这个故事，我最可能预测错误的版本是：PwC 的推广产生了一个病毒式的内部演示，导致采购曲线从数季度压缩到数周。
智能体已经准备好了。问题在于，它们服务的对象是否也准备好了。端 工智能
