当金融与数据深度融合，掌握真正能落地的技术工具，成为量化人才的核心竞争力。4月22日与4月29日，受复旦大学数学科学学院陈文斌教授邀请，DolphinDB 走进《量化金融实务》课程，带来两堂技术专题讲解，课程在复旦大学邯郸校区线下进行，吸引了众多对量化金融感兴趣的同学参与。
课程概览：聚焦实战，循序渐进
本次课程是 DolphinDB 结合量化金融领域的实际需求，专为量化方向学子量身打造，核心目标是帮助同学们实现从“工具认知”到“独立应用”的能力跃迁，真正掌握可落地的量化技术。
两讲内容层层递进，逻辑清晰。入门课夯实 DolphinDB 语言与计算、调优、实时计算基础；进阶课聚焦因子开发，延伸至高频量化与流批一体实战，打通技术与量化业务应用。整个课程体系既覆盖了 DolphinDB 的技术应用，又嵌入了量化投资的专业知识，形成 「工具 + 业务」双维度教学体系， 确保同学学到的不只是操作方法，更是解决实际问题的能力。
课堂回顾：干货与互动并行
第一讲：数据分析入门
第一讲围绕 DolphinDB 的编程语言体系展开，系统讲解 Dlang 语言架构、设计理念，以及函数式、命令式、响应式多范式编程灵活切换的核心特性，帮助同学们建立对这款专业数据分析语言的系统认知。
在此基础上，课程重点讲解了窗口计算的多种形式及其在金融时序数据处理中的典型应用，并结合实际场景深入拆解性能优化核心方案， 详解向量化运算、并行计算等 DolphinDB 底层优化原理。课程最后聚焦实时计算能力，介绍了 DolphinDB 流数据框架的基本架构，帮助同学理解其在行情处理、实时风控等场景中的落地逻辑与实际价值。
课程以真实金融数据为例，将每个知识点拆解为可动手复现的代码实践。互动环节中，同学们就窗口函数的使用边界、流计算与批计算的适用场景等问题积极提问，讲师结合项目经验逐一解答，课堂气氛活跃。
第二讲：因子开发
第二讲深入量化投资的核心环节——因子开发，内容贯通传统投研到高频量化前沿的全流程技术链路。
课程首先聚焦投研阶段的因子计算， 系统讲解基于 DolphinDB 快速构建截面、时序因子的方法，覆盖数据接入、指标运算到因子产出的全开发流程。随后进入高频因子流式计算专题， 结合高频行情数据的特点，介绍了如何在流式场景下实时计算高频因子，兼顾低延时、高吞吐的业务核心诉求。在此基础上，课程进一步讲解了流批一体因子开发的架构思路，帮助同学理解如何用同一套代码逻辑同时支持历史回测与实时实盘，大幅降低开发与维护成本。最后，课程还介绍了因子开发前沿技术， 展望了机器学习因子、另类数据应用等新兴方向，拓宽同学的视野与思路。
课堂上，同学们围绕 "高频因子计算中的延时瓶颈如何优化"、"数据导入中硬件内存对性能的影响"、"数据库问题排查技巧" 等技术细节踊跃提问，讲师结合自身项目经验给出了针对性的解答，并鼓励同学课后尝试用真实数据动手验证。课后不少同学已经主动上手 DolphinDB 开展量化因子、数据建模等项目实践， 边学边练落地课堂所学，大家纷纷表示，将原有业务数据库替换为 DolphinDB 后 ，实测有效解决了计算延时、数据导入卡顿等问题，实现了整体业务性能大幅提升，课程的实战价值得到同学们的广泛认可。
本次课程紧扣量化投研真实业务场景，全流程落地因子开发全链路实操。同学们全程沉浸式实操练手，快速吃透高频量化核心技术难点，切实掌握了 DolphinDB 在投研、高频、流批一体化场景下的实战落地能力。
DolphinDB 蔚蓝计划
为推进高校合作，DolphinDB 已正式启动蔚蓝计划，旨在通过产学研协同创新、人才共育等多种形式，致力于将 DolphinDB 引入高校，共同培养具备国际视野、创新精神和实践能力的高素质金融科技人才。合作内容包括讲座、课程开发、人才实训及联合研究等，为学生提供丰富的学习资源、实习机会及研究课题。
目前，DolphinDB 已与多所知名高校开展合作，包括上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、北京大学经济学院、浙江大学经济学院、中国科学技术大学管理学院、中国人民大学数学学院、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、复旦大学、南京大学、北京大学汇丰商学院、香港中文大学（深圳）、暨南大学、中山大学、北师香港浸会大学、华南理工大学、东南大学等。
关于 DolphinDB
由智臾科技研发的高性能分布式时序数据库 DolphinDB，不仅支持海量数据的高效存储与查询，更开创性地提供功能完备的编程语言以支持复杂分析，以及高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架，是计算能力最强的数据库系统之一。目前，DolphinDB 已广泛服务于券商、基金、银行、保险等金融机构，以及能源、电力、工业制造等物联网行业的头部企业，显著提升了海量数据分析的效率，大幅降低开发成本。
