测试工程师的日常，是否正被这三座大山压得喘不过气？
- 用例维护成本越来越高，业务一变，脚本全改
- 自动化覆盖率上不去，大量时间花在“写代码”而非“找Bug”
- 大厂招聘都在问“AI测试落地经验”，自己却连智能体长什么样都没见过
如果你也正在经历这些——这场公开课，就是为你准备的。
一场重新定义“自动化测试能力”的公开课
《测试智能体与智能化测试平台公开课：从架构设计到大厂落地》 ，不讲空话，不堆概念，直接带你：
- 全景拆解智能化测试技术架构
- 手撸测试智能体开发实战经验
- 复盘阿里、字节、快手等大厂真实落地案例
这不是一次普通的技术分享，而是一次测试能力的“进化” 。
课程核心内容，直击痛点
🔍 全景拆解：智能化测试技术架构
- 智能化测试从 0 到 1 的演进路径——你所在的阶段，下一步该怎么走？
- 揭秘“用例自生成 + 全自动执行”闭环架构设计——让机器自己读懂业务、自己生成用例、自己执行验证
🤖 深度进阶：测试智能体开发实战
- Web/App 测试智能体：Selenium、Playwright、Appium 如何被 AI 增强？不再是死脚本，而是会“思考”的执行器。
- 接口测试智能体：基于 OpenAPI 的语义理解与契约测试——让接口测试从“写断言”变成“理解意图”。
🛠️ 技能进化：MCP、CLI、API 工具与 Skills 技能池构建
- 如何沉淀可复用的测试技能，让智能体越用越聪明？
🏗️ 技术解构：智能化测试平台开发体系与技术架构
- 从单点工具到平台化能力，你需要知道的架构选型与落地坑点
🚀 顶流复盘：一线大厂智能化方案剖析
- 阿里、字节、快手在复杂业务场景下，AI 测试到底怎么做的？
- 哪些能直接抄作业？哪些需要根据自身业务改造？
分享嘉宾：思寒
测吧 CTO｜资深测试架构师
15年+ 从业经验，高级测试开发工程师
AI 测试框架 & AI 测试平台架构师
曾就职于阿里、百度等一线大厂
从大厂实战到平台架构，思寒老师将用他十余年的沉淀，帮你一次性看清：智能化测试的路，到底该怎么走。
谁适合来听？
- 被用例维护和自动化低效困扰的测试开发工程师
- 正在规划团队 AI 测试落地的测试负责人 / 架构师
- 想了解大厂真实做法的技术决策者
- 对测试智能体、AI 增强自动化感兴趣的所有测试从业者
名额有限，立即预约
这不是一场泛泛而谈的“趋势分享”
而是一次带你动手理解架构、看清落地路径的技术公开课
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让测试智能体替你干活，从这场公开课开始。
本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
