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在编写自动化测试时，你是否遇到过这种“闹心”事：一个测试用例里需要校验 10 项数据，结果 第 1 项校验失败，整个用例就直接报错跳出了。剩下的 9 项到底对不对？不知道，得改完第一个再测。 以前我们

在自动化测试的实践中，我们经常会遇到重复性的任务和特定的业务需求，而Playwright的原生功能并不总能完全满足这些需求。这时候，开发自定义插件和工具就显得尤为重要。本文将带你深入探索如何为Play

在自动化测试中，测试数据的质量直接影响测试效果。使用真实数据不仅涉及隐私问题，还难以覆盖各种边界情况。手动编写测试数据又耗时耗力——这就是为什么我们需要智能的模拟数据生成工具。 为什么选择Faker？

关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 去年春招，有个学弟私信我：“哥，我投了100多份简历，全是开发岗，结果连面试都拿不到几个。听说你们做测试开发的也写代码，是不

超时问题是自动化测试中最常见的痛点之一。脚本运行得好好的，突然因为某个操作耗时稍长就失败了——这种经历想必不少做自动化测试的同行都遇到过。Playwright作为现代Web自动化测试框架，在超时管理方

最近帮几个粉丝做模拟面试，发现一个很普遍的问题： 工具不难，难的是理解它为什么这么设计，以及怎么用它解决真实问题。 我结合近半年字节、腾讯、美团等大厂的真实校招/初级岗面试题，整理出这份  《Play

字节、阿里、腾讯、百度几乎在同一时间，把现金红包、核心产品迭代、生态合作和高强度投流绑在一起，目标非常明确：在 Agent 时代，抢到第一个“国民级 AI 应用”。 这不是一次单纯的拉新促活，更像是一

在自动化测试的世界里，日志就像飞机的黑匣子——平时可能不被注意，但一旦出现问题，它就成了最关键的证据链。许多团队使用Playwright后发现自己陷入了新的困境：测试数量越多，日志就越混乱，排查问题如

关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集 又到了一年一度盘点总结的时候。社交媒体上，几家欢喜几家愁的景象年复一年。很多刚入行的测试新人私信问我：“这个行业还有前途吗？