Spring Boot 项目里，pom.xml 随便一拉就是几十个依赖。你要是每个都去"深入了解"，四年本科加两年研究生都不够用。
问题不在于"哪些该学哪些不该学"，在于你现在处于什么阶段、以后想做什么方向。大三自学，最危险的事情不是少学了什么，而是把时间花在了投入产出比最低的东西上。
能跳过的重灾区：JSP、Servlet 裸写、SSH 框架
JSP 和 Servlet 裸写请求是 Java Web 的"历史课"。了解 Servlet 是什么、请求怎么到你的 Controller 的，有个概念就够了。花两周手写一个 Servlet + JSP 的项目来"打基础"，纯粹浪费时间。
Spring Boot 的 DispatcherServlet 底层确实是 Servlet，但你不需要自己写 Servlet 才能理解这件事。看一篇 Spring MVC 请求处理流程的源码分析文章，半小时就明白了。
SSH（Struts2 + Spring + Hibernate）更不用说了。Struts2 几年前就因为安全漏洞被大面积替换掉了，Hibernate 虽然还在用但国内 Java 后端的主流是 MyBatis。你在招聘网站上搜一下，JD 里写 Hibernate 的岗位数量跟 MyBatis 差了一个数量级。
XML 配置地狱，跳过
Spring Boot 之前的 Spring 项目需要大量 XML 配置——applicationContext.xml、spring-mvc.xml、web.xml，一个项目配下来几百行 XML。
现在 Spring Boot 的自动配置已经把这些事情干掉了。@SpringBootApplication 一个注解启动，application.yml 配几行数据源和端口就能跑。除非你去维护遗留项目，否则手写 Spring XML 配置的技能完全用不上。
有些教程还在教"先用 XML 配置把 Spring 搞明白，再学 Spring Boot"。逻辑没问题，但性价比太低。直接从 Spring Boot 开始，遇到自动配置搞不明白的地方再回头翻原理，效率高得多。
设计模式全背一遍，没必要
23 种 GoF 设计模式，面试八股文里的常客。但你真的需要把访问者模式、中介者模式、解释器模式全学一遍吗？
实际开发中高频使用的就那么几个：单例、工厂、策略、模板方法、观察者、代理。其中单例和代理 Spring 框架已经帮你实现了——@Service 默认就是单例，@Transactional 底层就是动态代理。
剩下的模式，等你在代码里真的碰到了需要它的场景再去学。脱离场景背设计模式跟背单词表一样，背完就忘。
JVM 调优：了解原理，别钻太深
GC 算法、堆内存分区、类加载机制——这些是面试高频考点，也是 Java 开发者区别于"只会写 CRUD"的标志。了解到"能回答面试问题、能看懂 GC 日志"这个程度就够了。
但是"JVM 调优"这件事本身，在大多数开发者的日常工作中几乎用不到。
为什么？因为大部分项目的性能瓶颈根本不在 JVM 上。一个接口慢了，十有八九是 SQL 没走索引、缓存没命中、或者调了一个响应慢的第三方服务。你把 JVM 参数调出花来，该慢的接口还是慢。
真正需要调 JVM 的场景——大促期间 GC 停顿影响延迟、堆外内存泄漏、metaspace 溢出——这些是高级工程师或者架构师级别才会碰到的问题。大三阶段花太多时间在这上面，不如把 MySQL 索引和慢查询分析搞透。
微服务全家桶，先别急
Spring Cloud、Nacos、Gateway、Sentinel、Seata、链路追踪、分布式事务——这套东西单独拎出来每一个都能学一个月。
但大三阶段学微服务有个致命问题：你没有体感。
微服务要解决的问题——服务拆分后的服务发现、负载均衡、熔断降级、分布式一致性——这些问题只有在你真的维护过一个多服务系统之后才能理解"为什么需要这个东西"。没有这个前提，Nacos 对你来说就是"一个注册中心"，Sentinel 就是"一个限流工具"，学完之后脑子里一堆概念但串不起来。
建议的路径：先把单体 Spring Boot 项目做到熟练，能处理数据库连接池配置、缓存策略、接口安全这些单体就要面对的问题。等你工作一两年，遇到了"单体扛不住要拆服务"的场景，微服务那套东西自然就学进去了。
面试中微服务的题目怎么办？看几篇高质量的架构演进文章，理解"为什么要拆"和"拆了会遇到什么新问题"，比你本地搭一套 Spring Cloud 全家桶跑个 demo 有用得多。
时间该往哪花
上面说了一堆"别学"，那到底学什么？
MySQL 是投入产出比最高的。不是会写 SQL 就行，是要能看懂 EXPLAIN 的输出、知道什么时候该加索引什么时候不该、理解事务隔离级别在实际场景里的影响。这个能力不管你以后写 Java 还是转 Go 转 Python，都直接带走。
然后是 Redis。String 做缓存、Hash 做对象存储、ZSet 做排行榜、分布式锁的实现和坑——不需要把源码翻一遍，但缓存穿透、击穿、雪崩怎么处理，面试和实际工作都会碰到。
Spring Boot 的核心机制也得搞明白。自动配置原理、Bean 生命周期、AOP 的实现方式、@Transactional 的生效条件和常见失效场景。这些不是八股文，是你写代码时真的会踩坑的地方。@Transactional 自调用失效这个坑，几乎每个 Spring Boot 新手都踩过一遍。
还有两个容易被忽视的：Linux 基本操作和 Git 分支管理。tail -f 看日志、top 看负载、Docker 打镜像——这些你不主动学，入职第一周就会被迫学。Git 的 rebase、cherry-pick、冲突解决，团队协作天天用，不熟练会拖慢整个团队的节奏。
一个产品的开发流程
题主还问了开发流程，简单说一下。一个典型的后端项目从需求到上线的过程：
产品经理出需求文档 → 技术评审（讨论方案和排期）→ 数据库表设计 → 接口定义（跟前端对接口文档）→ 编码开发 → 自测 → 提交代码 review → 测试环境部署 → QA 测试 → 修 bug → 预发环境验证 → 上线 → 线上监控。
实际工作中，编码只占整个流程的三分之一左右。数据库设计、接口文档、code review、跟前端联调、修测试提的 bug——这些"写代码以外的事"加起来比写代码本身还耗时间。
学技术的时候不太会意识到这一点，但入职之后你会发现，写代码快不快不是最重要的，能不能把需求理解对、数据库设计得合理、接口文档写得清楚——这些才决定你返工的次数。
