嘻哈baby

CPU 500%意味着MySQL吃掉了好几个核，基本上是某些SQL在疯狂消耗计算资源。这种情况下不要急着重启——重启只是把问题藏起来了，过一会儿还会炸。 先灭火，再查因，最后防复发。按这个顺序来。

说个反直觉的事：大部分人遇到的并发问题，根本不需要分布式锁、不需要Redis、不需要消息队列。一条写对的SQL就够了。 但问题是，大部分人写不对这条SQL。

分库分表、多节点写入时，单机自增ID不够用了。订单号、用户ID、日志追踪ID都要全局唯一、尽量有序、高性能，还要考虑数据库压力和安全。

用户点一次「提交订单」可能因为网络抖动、前端重复点击、网关重试而变成多次请求。如果接口不幂等，就会重复扣款、重复下单、重复发券。支付、下单、退款、发放权益这类接口，幂等是必选项，不是可选项。

这个问题本身有个误解：把三个东西都叫「web server」，会让人以为它们是同一种东西的三种实现。其实不是。Nginx 和 Apache 是 HTTP 服务器，Tomcat 是 Servlet 容器

Wireshark虽然好用，但服务器上通常没有图形界面。tcpdump是Linux下最常用的命令行抓包工具，排查网络问题、分析协议、定位连接异常都离不开它。

Go的接口是隐式实现的，不需要显式声明"实现了某个接口"。这种设计让代码解耦更自然，但也容易写出难以测试和维护的代码。 本文整理接口设计的常见模式和依赖注入的实践方法，目标是写出更易测试、更灵活

Go的goroutine和channel解决了大部分并发问题，但有些场景下，sync包提供的原语更简洁高效。比如保护共享变量、等待一组goroutine完成、确保初始化只执行一次等。

容器跑起来了，但是网络不通——ping不通外网、容器间互相访问不了、端口映射不生效... 这类问题排查比较麻烦，涉及容器网络、宿主机网络、iptables规则等多个层面。这篇整理一套系统的排查流