嘻哈baby

服务响应慢、接口超时、用户反馈卡顿，很多时候问题出在网络层面。延迟高、丢包、抖动这些问题看起来简单，排查起来却需要一套系统的方法。 本文整理网络延迟和丢包问题的排查思路和常用工具，配合实际案例。

Redis用着用着总会遇到各种问题：连接超时、内存暴涨、主从不同步、缓存雪崩... 这篇整理Redis常见问题的排查思路和解决方案，线上出问题时能快速定位。

面试必问三件套：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。 但实际生产中踩过坑才知道，这三个问题不只是面试题，是真的会让服务挂掉的。

本地开发连公司数据库，在家连公司测试环境，远程运维生产库... MySQL远程连接是刚需，但配置不当就是安全隐患。这篇整理一下远程连接的正确姿势。

搞运维这些年，rsync用得比cp多得多。 增量同步、断点续传、压缩传输，这些特性让它在文件传输场景下几乎无可替代。 为什么用rsync 先看个场景：要把100G的日志目录从A服务器同步到B服务器。

线上告警：接口响应超时。一查，又是慢SQL。 这种场景太常见了。数据库是后端最常见的性能瓶颈，而慢SQL是罪魁祸首。这篇把我排查慢SQL的套路整理出来。

刚写Go那会，context对我来说就是个"到处传的参数"，函数签名里写上但也不知道有什么用。 后来线上出了几次问题才明白：context是Go并发控制的灵魂。

find是Linux下最强大的文件查找命令，但很多人只会最基本的用法。 这篇整理一些进阶技巧，让find真正成为你的效率工具。 基础回顾 这些基础用法大家都会，下面讲进阶的。

写了十年运维脚本，最深的体会是：Bash不难，难的是写出不坑人的脚本。 见过太多"能跑"但一改就崩的脚本，也踩过不少自己挖的坑。这篇把我积累的经验整理出来，都是血泪教训。