4 月 22 日，继 Qwen3.6-35B-A3B 开源后，Qwen 团队带来了该系列模型中社区呼声更高的版本——Qwen3.6-27B。这个拥有 270 亿参数的稠密多模态模型，支持多模态思考与非思考模式，在智能体编程方面达到了「旗舰级」表现。
具体而言，Qwen3.6-27B 在 WE-bench Verified（77.2 vs. 76.2）、SWE-bench Pro（53.5 vs. 50.9）、Terminal-Bench 2.0（59.3 vs. 52.5）以及 SkillsBench（48.2 vs. 30.0）等主要编程基准测试中，均全面超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B。同时，其也大幅领先于同规模的稠密模型。在推理任务上，Qwen3.6-27B 在 GPQA Diamond 上取得了87.8的成绩，可与数倍于其规模的模型相媲美。
此外，Qwen3.6-27B 原生支持多模态，支持视觉语言思考与非思考模式——与 Qwen3.6-35B-A3B 相同。它能够处理图像、视频与文本的多模态理解，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务。
目前，HyperAI 官网（hyper.ai）的教程板块已经上线了「一键部署 Qwen3.6-27B」，完成环境配置，助力快速验证热门开源模型！
在线运行： go.hyper.ai/pYbes
demo 效果示例，基于 prompt 生成可交互的重力模拟沙盒
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Demo 运行
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效果展示
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2.待运行完成，根据 README 提示启动 Open WebUI 后，即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。
