\n\n埃森哲与 WaveMaker 合作，利用智能体 AI 平台帮助年收入 30 亿美元以下的中型企业实现应用现代化。该平台通过双阶段架构解决 AI 幻觉，提供高可靠的软件转型方案。
译自：Why Accenture and WaveMaker are betting on agentic AI to close a $3 billion software gap
作者：Darryl K. Taft
埃森哲 与 WaveMaker 宣布建立战略合作伙伴关系，旨在利用 WaveMaker 的氛围编程平台帮助中型市场组织实现应用现代化。此次合作的目标客户是年收入高达 30 亿美元、且缺乏大规模数字化转型所需的内部专业知识或预算的公司。
WaveMaker 在周二发布的公告中并未过多谈论已签署的协议，而是指出这一“战略意图”重点关注市场问题和主张（即为特定规模的客户提供可靠、具有成本效益的 AI 辅助成果，专门用于应用现代化和新应用，并采用平台主导的服务模式）。
WaveMaker 表示，例如本周有关 Uber 的新闻就象征着 AI 编程的现状。不过该公司表示，此次发布为利用 WaveMaker 的智能体平台进行一系列联合进入市场（GTM）和客户交付行动打开了大门。
埃森哲正在转售、集成并与 WaveMaker 共同开发解决方案。WaveMaker 的母公司（Pramati）与埃森哲的合作关系已超过五年，起始于埃森哲收购 Imaginea（Pramati 的另一家投资组合公司）。
双阶段通行，一个保证：绝不交付幻觉代码
此次合作将埃森哲的软件工程服务与 WaveMaker 的代码生成平台相结合。WaveMaker 将该平台描述为“行业首创的双阶段（2-pass）架构”——这是一个确定性的两阶段生成引擎，旨在根据 Figma 设计文件和自然语言提示，生成安全、可扩展的 Web 和移动应用。
双阶段架构克服了 AI 代码生成固有的随机性，以 AI 的速度提供确定性的 AI 结果，且不会超出预算。
WaveMaker 首席执行官兼联合创始人 Vijay Pullur 告诉 The New Stack：“双阶段架构克服了 AI 代码生成固有的随机性，以 AI 的速度提供确定性的 AI 结果，且不会超出预算。这对任何企业客户都至关重要，在受监管的行业更是如此。”
WaveMaker 瞄准的是受监管行业，在这些行业中，幻觉或无法编译的代码不仅仅是麻烦。双阶段方法旨在解决这一问题：平台先生成代码，然后在输出前根据架构护栏进行验证，而不是直接交付模型在第一阶段产生的任何内容。
“最终代码是在第二阶段使用不产生 AI 误差的确定性代码生成器生成的，”Vijay Pullur 说道。“任何幻觉或不准确之处（如果有的话）只可能发生在中间的 WaveMaker 标记语言（元模型）生成过程中，这可以通过我们的可视化画布轻松地通过人工干预进行纠正。”
第一阶段生成元模型，最终代码在第二阶段通过一个不易产生 AI 误差的确定性代码生成器生成。
无人占领的市场
虽然该解决方案可以应用于任何市场，但对于年收入低于 30 亿美元规模的公司来说，问题尤为严峻。这些公司被迫极速推进现代化和转型，但却没有必要的预算、专业知识或时间。Vijay Pullur 告诉 The New Stack，对于 WaveMaker 来说，这是一个具有特定属性且服务不足的市场。
该伙伴关系的核心是埃森哲在市场中识别出的一个特定缺口。大型企业拥有转型预算和专门的工程组织。小微企业通常需求较简单。而中型市场公司——其复杂程度足以需要真正的软件，但又受限于成本——往往处于两者之间。过时的系统、SaaS 扩张以及日益增长的竞争压力，正是埃森哲和 WaveMaker 声称要瞄准的压力点。
埃森哲重塑服务高级董事总经理 Kishore P. Durg 在一份声明中表示：“组织需要快速实现现代化和创新以跟上步伐，但许多组织仍面临成本、复杂性和内部专业知识方面的限制。此次合作使我们的客户能够加速应用现代化并交付新的数字化能力，同时保持对成本的控制并降低运营风险。”
WaveMaker 的 Vijay Pullur 将这笔交易定位为对公司架构方法的认可。他在声明中表示：“投身于创建以开发者为中心的智能体 AI 平台业务，意味着我们始终相信为企业客户提供完善的架构以及现代、可扩展的数字化体验。”
拥挤的领域，特定的赌注
这一公告发布之际，智能体 AI 应用开发市场正变得日益拥挤。OutSystems、Salesforce 和 ServiceNow 都在推进 AI 辅助的企业应用生成，微软和谷歌也正在将类似功能直接嵌入到其开发工具链中。WaveMaker 的差异化主张是其双阶段确定性引擎，以及它对长期运行、团队规模应用的关注——这与氛围编程工具往往产生的“抛弃型”原型截然不同。
Vijay Pullur 表示，WaveMaker 处于混合智能体 AI 系统（而非工具）的独特空间，该系统适用于现代 Web 和原生移动应用，开箱即用即可满足企业需求——它将大语言模型（模型无关）生成与设计驱动的高端、面向客户的应用组装相结合；内置双阶段代码生成和 12 要素应用架构，并提供双模开发者体验（聊天、可视化）。
该系统专为中型企业的初级团队构建，他们需要一个现成的 AI 系统，从第一天起就能提供可靠的结果，并适配其团队现有的技能、模式和工具。他表示，目标技术栈是前端 React/Angular，移动端 React Native，后端 Java/Spring/Hibernate。
WaveMaker 的客户包括 Fidelity National Information Services、AT&T、Nokia 和 Blue Yonder，以及能源、零售、医疗保健和保险行业的公司。
平台强制执行的护栏
与此同时，关于护栏，Vijay Pullur 表示：“当你推出像 Claude Code 或其他开发者工具时，很难在公司内所有使用该工具的开发者和团队中强制执行应用架构、安全性、设计和用户体验合规性。”
然而，“WaveMaker 让这些护栏成为可能。其中一些是系统启用的，例如，所有开发的应用都应符合无障碍功能要求，这是由系统强制执行的，”他解释道。“与安全相关的合规性也是如此。诸如在全公司所有项目/开发者中坚持使用设计系统和设计令牌之类的要求，都可以在 WaveMaker Studio 中进行配置和强制执行。总之，护栏包括设计令牌、预构建组件、WaveMaker 标记语言、内置的十二要素应用架构、OWASP 合规性等。”全 端 工智能
