最近越来越多同学反馈，公司已经开始把 AI 使用能力纳入考核。
前几天还有位鱼友私信："公司周一要考核 AI 的使用，给个新需求，1 小时完成前后端的开发，要求全 AI 流程"。
要知道放一年前，1 天能独立交付一个完整需求都算很优秀了。
这就是现在的行业现状：AI 编程已经不是加分项，而是岗位的硬性门槛。
会不会用 Trae、Cursor 这类 AI 编程工具、会不会做 AI 项目，直接决定你能不能拿到 Offer、能不能在公司留下来。
还没毕业的同学更要抓紧，项目里必须融入 AI、简历上得有拿得出手的 AI 项目，才能真正在春招里卷出来。
今天分享 编程导航 里一位同学的困惑：双非本，纠结项目该选传统的还是 AI 的，一起看看导师给到的建议，相信对你有帮助。
鱼友问题
我是双非一本大三下，计科专业，目标是这个暑假拿到一份实习。
目前学完了 JavaSE、Java Web、SSM，Redis 还在学，坦白讲都不算熟练，离独立开发还有不小距离。
前端只能看懂一点基础代码，Docker 部署完全没碰过，AI 编程工具也没用过。这学期实践课老师要求用若依框架 + Trae / CodeBuddy / Spring AI 去做项目，这些我是一个都没接触过，感觉自己一直在闭门造车。
现在特别纠结：想找个项目练手，但鱼皮老师的项目资源特别多，不知道该选纯后端的传统项目，还是直接冲一个结合 AI 的项目。
还有两个问题一直困扰我：力扣算法现在要不要开始刷，我基础很薄弱；项目做完之后，是可以直接投简历，还是要继续补基础、继续学。
希望找到的项目能尽量全面一点，最好能覆盖 Docker 和部署这些知识。
时间很紧，也很迷茫，希望鱼皮老师能告诉我接下来该怎么一步步走。
导师回答
先说结论： 你已经有一定技术基础，跟着编程导航实操 2 个传统 Java 项目，再做 1 个 AI 项目，就可以开始投递实习，暑期前完全来得及。
关于项目选择，我个人的建议是：先做传统的、完整的后端项目，把增删改查、权限管理、接口设计、数据库设计这些核心能力跑通。你现在的技术栈做下 用户中心管理 和 智能协同云图库，再做一个 《AI 超级智能体》，后两个项目写进简历就可以开始投递了。
AI 工具这块，不要把它当成需要专门去"学"的新技术栈，它更像是个效率工具。做项目的过程中直接用 Cursor 或 Trae 辅助写代码，用着用着自然就会了，可以看看《Vibe coding 零基础教程》。
Spring AI 在做 《AI 超级智能体》 时会带大家系统学习，涵盖 RAG、MCP、工具调用等技术。老师要求的若依框架，本质就是一个后台管理脚手架，有了项目经验再看，半天就能上手。
Docker 和部署也别焦虑，用户中心管理里会手把手带大家部署上线，后续直接把线上地址放到简历里，是很加分的。
如果后续打算冲大厂，算法建议每天坚持刷，至少刷到 300+ 题，前端部分不用硬性掌握，可以直接拉取项目源码，也可以借助 AI 来优化。
面试八股文可以在 面试鸭 上每天刷题，顺便巩固基础，找实习前一个月全力刷题。
总结一下，先跟着上面的项目安排开始实操，期间每天坚持刷面试鸭和算法题，做完项目就可以开始投递实习了。
