截至 2026 年 4 月，主流 AI 旗舰模型格局已基本成型：Anthropic 的 Claude Opus 4.7（通用旗舰）和 Mythos Preview（网络安全专项）、OpenAI 的 GPT-5.4 Pro（发布于 2026 年 3 月 5 日）、Google DeepMind 的 Gemini 3.1 Pro（Preview 状态）形成四强竞争。本文基于官方基准数据和公开定价，帮助企业 IT 负责人和开发者做出清晰的选型判断。
四款模型核心参数速览
在进行性能对比之前，先对四款模型的基本规格建立直观认知。
| 参数 | Claude Opus 4.7 | Claude Mythos Preview | GPT-5.4 Pro | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 开发商 | Anthropic | Anthropic | OpenAI | Google DeepMind |
| 发布时间 | 2026 年初 | 2026 年（邀请制） | 2026-03-05 | 2026-02（Preview） |
| 模型 ID | claude-opus-4-7 | 邀请制，未公开 | gpt-5.4-pro | gemini-3.1-pro-preview |
| 上下文窗口 | 1M Token | 未披露 | 1.05M Token | 1M Token |
| 最大输出 | 128k Token | 未披露 | 128k Token | 65k Token |
| 输入定价 | $5 / MTok | $25 / MTok | $30 / MTok | 未公开 |
| 输出定价 | $25 / MTok | $125 / MTok | $180 / MTok | 未公开 |
| 知识截止 | 2026 年 1 月 | 未披露 | 2025 年 8 月 | 2025 年 1 月 |
| 多模态输入 | 文本 + 图像 | 文本 + 代码 | 文本 + 图像 | 文本 + 图像 + 视频 + 音频 |
| 可用渠道 | API / Bedrock / Vertex / Foundry | 邀请制 | Responses API | Gemini API（Preview） |
关键差异一句话总结：GPT-5.4 Pro 是当前定价最高的通用旗舰（180），Mythos 是唯一专为网络安全设计的邀请制模型，Gemini 3.1 Pro 功能最全但仍是预览版，Opus 4.7 是通用场景性价比最均衡的选择。
基准测试成绩对比
基准测试是衡量模型能力的核心指标，以下数据均来自各开发商官方公告或经独立机构验证的结果。
编程与 Agent 任务
| 基准 | Claude Opus 4.7 | Claude Mythos | GPT-5.4 Pro | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | — | 93.9% | — | Mythos 专项优化的结果 |
| SWE-bench Pro | — | 77.8% | 57.7% | Mythos 远超 GPT-5.4 Pro |
| Terminal-Bench 2.0 | — | 82.0% | — | Mythos 终端操控专项 |
Claude Opus 4.7 在 Agentic Coding 上相比 Opus 4.6 实现跨越式提升，但 Anthropic 未在同一次测试中公布与 Mythos 的对比数据。Mythos 的 SWE-bench Pro 77.8% 大幅领先 GPT-5.4 Pro 的 57.7%，但需注意 Mythos 是专项模型，整体通用性不能与前者直接类比。
知识工作与职业任务
| 基准 | Claude Opus 4.6（参考） | GPT-5.4 Pro | 说明 |
|---|---|---|---|
| GDPval（44 职业专业任务） | 79.5% | 83% | GPT-5.4 Pro 超越行业专业人员水准 |
| FrontierMath（高阶数学） | — | 38% | Thinking 版仅 27.1%，Pro 版显著领先 |
计算机操控（Computer Use）
| 基准 | GPT-5.4 Pro | 人类平均 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OSWorld-Verified | 75% | 72.4% | GPT-5.4 Pro 首次超越人类均值 |
OpenAI 称 GPT-5.4 是"第一个具备原生计算机操控能力的通用旗舰模型"，在桌面环境自动化任务上取得历史性突破。
网络安全专项（Mythos）
| 基准 | Mythos Preview | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| CyberGym（漏洞复现） | 83.1% | 66.6% |
| SWE-bench Verified | 93.9% | 80.8% |
能力特性深度对比
Agentic Coding 与代码自动化
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 当前通用旗舰，在 Agentic Coding 上相比 Opus 4.6 实现跨越式提升，支持多步工具调用、代码迭代修正和长上下文代码库分析（1M Token 可容纳约 55 万字）。
GPT-5.4 Pro 整合了 GPT-5.3-Codex 的编程能力，SWE-bench Pro 达到 57.7%，并新增原生 Computer Use 支持，可直接操控桌面软件执行复杂 Agent 工作流。
Claude Mythos Preview 的 SWE-bench Pro 77.8% 是四款模型中最高分，但其定位为网络安全专项，不适合通用代码开发场景。
选型建议：
- 企业代码自动化 → Opus 4.7（性价比高，通用性强）
- 需要 Computer Use 的 Agent 工作流 → GPT-5.4 Pro
- 漏洞分析、渗透测试专项 → Mythos（需申请邀请）
长文档与大上下文处理
三款可用模型均提供约 1M Token 上下文，但输出能力有差异：
- Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 Pro：最大输出均为 128k Token，适合长报告生成
- Gemini 3.1 Pro：最大输出 65k Token，约为前两者的一半
- GPT-5.4 Pro 额外支持 Batch API 下 300k Token 输出（需配置参数）
多模态与工具调用
| 能力 | Claude Opus 4.7 | GPT-5.4 Pro | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| 图像理解 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 视频理解 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 音频理解 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 原生 Computer Use | ✗ | ✓ | ✗ |
| Function Calling | ✓ | ✓ | ✓ |
| 代码执行 | ✓ | ✓ | ✓（原生） |
| 搜索 Grounding | ✗ | ✓ | ✓（Google Search） |
Gemini 3.1 Pro 在多模态宽度上领先，支持视频和音频输入；GPT-5.4 Pro 的 Computer Use 是其独家核心优势；Opus 4.7 在多模态深度（图像理解质量）上表现突出。
定价与性价比分析
价格差距在四款模型中极为悬殊，直接影响规模化部署决策。
百万 Token 成本对比（输出侧）：
| 模型 | 输出价格 | 相对 Opus 4.7 倍数 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | $25 | 1× |
| Claude Mythos | $125 | 5× |
| GPT-5.4 Pro | $180 | 7.2× |
| Gemini 3.1 Pro | 未公开 | — |
性价比分析：GPT-5.4 Pro 的输出价格是 Opus 4.7 的 7.2 倍，同等输出量下企业成本差距显著。GPT-5.4 标准版（非 Pro）定价 15，适合大多数非极限任务场景。Mythos 的高定价反映其邀请制和专项能力，不参与通用场景竞争。
费用控制建议：
- 日常对话/摘要任务：Claude Sonnet 4.6（15）
- 复杂推理/长文档：Claude Opus 4.7（25）
- 极致代码/Agent 工作流且预算充足：GPT-5.4 Pro（180）
- 网络安全合规场景：申请 Mythos 邀请
企业落地场景选型矩阵
| 场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 企业 Agent 编程平台 | Opus 4.7 | 性价比最优，已生产可用 |
| 桌面自动化 / RPA 替代 | GPT-5.4 Pro | 唯一原生 Computer Use 通用模型 |
| 安全漏洞扫描 / 渗透测试 | Mythos Preview | SWE-bench Pro 77.8%，专项设计 |
| 多模态内容处理（含视频） | Gemini 3.1 Pro | 唯一支持视频/音频输入 |
| 长文档分析 / 法律合规 | Opus 4.7 / GPT-5.4 | 均支持 1M 上下文 + 128k 输出 |
| 高阶数学 / 科研任务 | GPT-5.4 Pro | FrontierMath 38%，领先明显 |
| 预算受限的中小企业 | Opus 4.7 | 输出价格仅为 GPT-5.4 Pro 的 14% |
国内企业在评估 API 接入成本时，可通过七牛云 AI 推理服务对比多模型调用效果，该服务兼容 Anthropic/OpenAI 双标准 API 接口：qiniu.com/ai/models
常见问题
Q：Claude Mythos Preview 怎么申请使用？ Mythos 属于 Project Glasswing 的邀请制计划，面向关键基础设施运营者、安全研究机构和企业安全团队。目前已有 12 个首批合作伙伴和 40+ 个关键基础设施组织获得访问权限。有意向的企业可通过 anthropic.com/glasswing 提交申请，Anthropic 已承诺 $100M 使用积分用于早期合作机构。
Q：GPT-5.4 Pro 为什么比 Opus 4.7 贵这么多？ GPT-5.4 Pro 采用更高计算量的推理模式（支持 medium/high/xhigh 三档推理强度），且仅通过 Responses API 提供（支持多轮模型交互），部分复杂任务耗时可达数分钟。OpenAI 将其定位为"最复杂高风险任务"专用，不建议作为日常场景默认模型。
Q：Gemini 3.1 Pro 是否可以用于企业生产环境？ 截至 2026 年 4 月，Gemini 3.1 Pro 仍处于 Preview 状态，Google 尚未公布正式定价和 SLA 承诺，不建议直接用于生产关键链路。Gemini 2.5 Pro（Stable 状态）是当前 GCP 生态企业的稳定选择。
Q：四款模型中知识截止日期最新的是哪个？ Claude Opus 4.7 的可靠知识截止日期为 2026 年 1 月，是四款模型中最新的，适合需要处理近期事件和最新技术资料的场景。GPT-5.4 Pro 知识截止为 2025 年 8 月，Gemini 3.1 Pro 为 2025 年 1 月，Mythos 未披露。
Q：企业批量推理任务（Batch API）哪个模型最适合？ Claude Opus 4.7 通过 Message Batches API 支持最高 300k Token 异步输出（需携带 Beta Header），定价低于同步接口。GPT-5.4 标准版（非 Pro）在批量任务上性价比更高，输出价格仅为 $15/MTok。
总结
四款旗舰模型在 2026 年已形成明确的能力分工：Claude Opus 4.7 是综合性价比最优的通用旗舰，适合绝大多数企业 AI 应用；GPT-5.4 Pro 凭借原生 Computer Use 和 GDPval 83% 的专业工作成绩在极致性能场景占据优势，但 $180/MTok 的输出价格限制了其大规模部署；Claude Mythos Preview 以 SWE-bench Pro 77.8% 的成绩确立网络安全专项领先地位；Gemini 3.1 Pro 的多模态宽度最广但生产稳定性有待观察。
据 Anthropic 官方文档，Opus 4.7 采用全新 Tokenizer，在相同任务下 Token 效率高于前代；据 OpenAI 官方发布（2026 年 3 月），GPT-5.4 比 GPT-5.2 减少 33% 的事实性错误，整体响应错误率降低 18%。
延伸资源：
- 多模型 API 对比测试：qiniu.com/ai/models
- Anthropic 模型文档：platform.claude.com/docs/en/doc…
- OpenAI GPT-5.4 发布博客：openai.com/index/intro…
本文内容基于 2026 年 4 月各开发商官方文档及公开发布数据。Gemini 3.1 Pro 定价和 SLA 以 Google 正式发布为准；Mythos 规格以 Anthropic 官方公告为准。建议企业在选型前通过 API 实测验证各模型在自身业务场景下的实际表现。
