七牛云行业应用

昨天半夜看完 OpenAI 和 Anthropic 的“神仙打架”，手痒难耐。OpenAI 说新的 GPT-5.3-Codex 速度快了 25%，而且是目前的“Best coding performa

兄弟们，心态崩了。 昨天（2月4日）阿里发布 Qwen3-Coder-Next，满屏都在吹“3B 激活参数，70B 级性能”。我一看这参数，心想手里的 RTX 4090 甚至 3060 终于能跑 SO

昨晚为了测试 Step 3.5 Flash 的本地性能，我熬到了凌晨 4 点，最后得出的结论只有两个字：劝退。 相信很多朋友和我一样，看到官方文档说支持 4090 和 Mac 部署，就兴冲冲地去下载那

兄弟们，心态崩了。 昨天晚上想着趁热点，把 DeepSeek-R2 (67B) 部署到本地玩玩。原本想着 Python 3.14 加持下能起飞，结果折腾到凌晨 4 点，代码一行没跑通，头发倒是掉了不少

兄弟们，2026 年才过了一个月，我已经被这波“AI 平台化”的浪潮拍死在沙滩上了。 前两天（1月27号）OpenAI 刚发了 Prism 和 Operator，我本来还在眼馋那个云端浏览器代理的自动

GPT-5 Turbo 很强，但每百万 Token $10的价格也是真贵。昨天发布的MiniMax M2.1只要 $0.27，且 SWE-bench 跑分高达 90%+。这意味什么？ 这意味着我们可以

Clawdbot 最近在 GitHub 上杀疯了，配合 MiniMax M2.1 确实是平民版的最强 Agent 方案。 但是！哪怕你是为了玩玩，也千万别用默认配置。 我也算是第一批吃螃蟹的用户，踩了

[导语：这是一个悲伤的故事] 兄弟们，听我一句劝：千万别信 AI 的逻辑自洽！ 昨晚我负责的那个基于 DeepSeek 的文档助手（Agent）突然疯了。本来用户只是问一句“2025年财报在哪”，结果

本文提供 DeepSeek V3 接入 Python 代码及 LangGraph 防死循环完整实现，手把手教你搭建低成本 AI 编程 Agent。