哈喽,大家好,我是蝈蝈。
经常看到社区上大家对openclaw的吐槽还是很多的:
比如 几乎每次大版本更新都会出现大bug , 导致升级完龙虾就挂了.
还有聊天过程中频繁掉线, API 和 token费用问题.
调试好一个龙虾确实太折腾了, 消耗时间和精力成本让很多人开始考虑转向 Hermes Agent.
Hermes Agent是什么
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的一个 AI Agent 项目,官方给的 Slogan :
The self-improving AI agent
它想做的是:一个长期在线、持续学习、慢慢长出个人风格的 AI 助手。
Github项目地址:
目前已经50k 的star,这个数字放在 Agent 项目里,已经是非常能打, 并且增长十分迅猛.
核心差异:
它和小龙虾类似, 是跑在你自己的机器上,通过终端 TUI 界面操控,也能接入飞书、微信等聊天工具使用。
最核心的差异在两件事。
第一是自改进 Skill。你让它完成一个复杂任务,它做完会自己判断"这事儿值不值得记下来",值得的话就自动生成一个 .md 文件存进 ~/.hermes/skills/,下次遇到类似任务直接复用。你给它反馈,它还会回头改那个 Skill 文件——永久写进去,不是只记这一次。
第二是双层记忆架构。
L1 是持久记忆,MEMORY.md(Agent 自己的笔记)+ USER.md(用户画像)。会话开始时作为 frozen snapshot 一次性注入 system prompt,整个会话期间不变;
L2 是历史会话搜索, 全量会话存进 SQLite,配合 FTS5 全文索引。需要回忆"上周是不是讨论过 XX"的时候才主动检索,而不是把所有历史一股脑塞进 prompt
另外Hermes 还有L3层。可以外挂 openviking 以及 Mem0 这类 Memory Provider 做跨会话用户建模。这一层我自己还在体验中。
社区里对Hermes评价
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产品体验更顺滑
Hermes 是"更像一个产品而非系统",配置更快、启动更轻,没有 OpenClaw 那种"先维护系统再干活"的摩擦感,日常打开意愿更高。
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持久化记忆与自动进化
Hermes 会在解决问题后自主积累 skill,无需用户干预,并且能实时看到"memory updated / skill saved"等状态反馈,让用户直接感知到它在"成长"。相比之下,OpenClaw 被多位用户吐槽容易"失忆、降智"
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token成本更低
Hermes 采用"紧凑记忆 + SQLite 搜索"方案,相比 OpenClaw 每次载入都要读大量文档、消耗上万 token,感知更轻、更快、更省钱。
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透明度和可控性更强。
Hermes 会在 IM 界面直接打出 tool_call 的调用过程,而 OpenClaw 这块相对是黑盒。以及Skill 迭代和反馈机制更透明+自动化. 并且已经支持持 llm_wiki 等快捷方案(类似 Karpathy 的wiki)
既然Hermes社区评价这么好, 那我就来自己安装尝试一下~
安装Hermes的过程
第一步:一行命令安装
打开终端,粘贴并执行以下命令:
curl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
第二步:迁移 OpenClaw 数据(可选)
安装过程中会提示是否从 OpenClaw 迁移数据。如果你之前使用过 OpenClaw,直接选择迁移,它会自动将你在 OpenClaw 中积累的所有记忆和 Skills 搬过来,几秒钟完成,无缝衔接。
第三步:配置大模型
指令:
hermes model
按照安装向导选择你要接入的大模型。我用的是codex的oauth方式, 然后选择具体的模型, 我用的gpt-5.4, 整个过程一键接入很方便.
第四步:启动 Hermes
配置完模型后,直接在终端输入以下命令即可启动:
hermes
此时 Hermes 的 TUI 界面就会出现,可以直接开始使用了。
第五步:配置聊天渠道(可选)
如果你想通过TG、飞书、微信等渠道来使用 Hermes,运行以下命令进入 Gateway 设置:
hermes gateway setup
以飞书为例,按向导依次填入 App ID、App Secret,Domain 选 feishu,连接模式选 **WebSocket,**即可完成配置。配置完成后,在飞书里第一次发消息,Hermes 会返回一条配对提示,在输入"/sethome",配对完成。
整个从安装到飞书可用,大约只需 10 分钟。
第六步:换个顺手的聊天风格
装完跑通之后,用几天你可能会发现一个问题——Hermes 默认的回答风格有点过于"礼貌",中规中矩,像个永远在微笑的客服。天天对着这个风格干活,时间久了真的会腻。
这时候 /personality 命令就派上用场了。**Hermes 内置了 14 种人格,**一条命令切换,不需要改任何配置文件。
想整点花活, 换个可爱的画风,可以试试:
/personality kawaii
或者:
/personality catgirl
**这个设计背后的产品逻辑值得单独说一句:**Agent 这东西你每天要聊几十轮,人格太单一,用久了就像天天吃同一道菜。
能像换衣服一样切聊天风格,哪怕只是心理上的调剂,也能让你持续用下去。Hermes 把自己定位成**陪伴型 Agent,**而不是冷冰冰的命令执行器,这个细节就是证明。
一个真实的任务案例
我安装完之后,什么Skill都没安装,想看下它有什么能力,
能力是超多,不像OpenClaw需要安装各种skill后它才能干活。
"帮我看下github上今天有什么关于AI的热点项目,总结一下发给我"
我可以清楚的看到他在做什么,它使用了哪个skill,访问了哪个网站,做了什么动作都可以看得很清楚。
它花了3分钟完成了这个任务,如果是OpenClaw,我敢保证它会取巧给你一堆过时的新闻或者一堆对你没用的信息,而Hermes是真的去干活了。感觉确实比小龙虾好很多, 和社区说的一样.
该不该换
OpenClaw 老用户:强烈建议装一下试试。就算只是为了体验那个一键迁移,也值回票价——**10 分钟内搭完整套 Agent,之前的 Skill 和记忆全部无缝带走,**你之前的投入不会浪费。
**OpenClaw 新用户、还在纠结要不要入门的:**直接跳过 OpenClaw 上 Hermes。理由很简单,学习曲线更短,部署更省心,上手即用。OpenClaw 那套 SOUL.md 深度配置的能力,用一段时间之后再回头研究也不迟。
完全没碰过 Agent 的新人:Hermes 反而是目前门槛最低的入场券,**一行命令装完,跑起来就能干活,**不需要先啃一堆文档。
我自己现在的方案——OpenClaw 处理那些已经跑通的场景,Hermes 已经当新主力,专门做需要长期记忆和自改进的任务。
写在最后
这篇写下来,我最大的感受其实不是"谁战胜了谁"。
OpenClaw 告诉我们,Agent 是可以被配置出来的;Hermes 在尝试告诉我们,**Agent 是可以自己长大的。**这是两条不同的路,但都在逼着Agent这个赛道往前跑。
真正值得期待的,是当这两种思路开始互相借鉴的那一天。
工具会进化,但会用工具的人,永远跑在工具前面。
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