郭钊荣

提示词越多，效果越好么？并不是, 这是一个常见的误解。 研究发现，当提示词太长导致大模型的上下文超过某个临界点后，模型准确率会断崖式下跌。 这就是今天要聊的上下文工程（Context Engineer

最近热度很高的 Moltbot (原Clawdbot) 是需要超高系统权限。 其实更适合运行在一个和主力电脑相隔离的环境下，或许是你的一个旧电脑（MacOS，目前支持的程度最好），又或许是一台 云服务

你们有没有发现，Vibe coding 这事儿吧，看着简单，其实坑巨多。 最致命的就是 —— 直接让 AI 开干。写出来一堆自己都看不懂的代码，维护都维护不了。 但最近我发现了一个GitHub 上的开

你想用最顶尖的 Claude-Sonnet-4.5 帮着写代码，或者想试试谷歌的最强生图模型 Nano-Banana-Pro ，结果一查API的价格，心凉了半截？ 但我最近发现了一个近乎“白嫖”的姿势

做AI短剧和漫剧的朋友，开源生成平台可以了解一下 : huobao-drama, github上已经6k+star 从剧本生成、角色形象、分镜制作，到图生视频、剪辑打包，一条龙服务。

你有没有遇到过这种情况：问AI一个专业问题，它回答得头头是道，结果一查全是错的？ 比如你问："Python怎么处理PDF文件？"它给你列了一堆代码，跑起来全报错。这就是AI的"幻觉"问题

智能体agent要真正好用，光会"聊天"还不够，还得会"记住你"。 当前的大模型LLM是"无状态"的，每次对话都是独立的计算，记不住之前说过什么。为了解决这个问题，借鉴了人类记忆系统，agent引入了

2025年是AI Agent智能体爆发的元年。 不管你是什么行业，Agent都是未来趋势，人人都要懂一点。不懂？没关系，今天给你唠一唠。

最近朋友圈大家都在用的Claude Code，是不是感觉自己又落伍了？ 别慌。让我们先了解清楚Claude Code到底是什么。