\n\n最新报告显示，谷歌AI概览准确率为90%，意味着每小时产生大量错误信息。虽然Gemini 3准确率有所提升，但其来源引用的错误率大幅上升，谷歌对此结果表示质疑。
译自：Google's AI Summaries Are Regularly Lying to You, Report Finds
作者：Jon Martindale
AI幻觉并不是什么新鲜事，但最近的一项调查发现，谷歌 AI 概览（AI Overviews）搜索结果的准确率为 90%。虽然这是一个很高的比例，但也意味着每小时有数千万个搜索结果可能是彻头彻尾的错误。
来自 《纽约时报》 和 AI 初创公司 Oumi 的报告发现，每 10 个谷歌查询中就有一个会产生至少一条包含错误信息的摘要；而在信息正确的案例中，有一半的案例链接到了并不支持摘要主张的来源。
至少谷歌的 AI 摘要似乎也承认自己不可靠。（图片来源：Jon Martindale 通过 Google 截取）
情况有所改善，但幅度不大。Oumi 的分析发现，在 2025 年 10 月进行的 4,326 次搜索中，Gemini 2 产生准确回答的概率约为 85%。今年 2 月，使用 Gemini 3 进行相同测试时，准确率提高到了 91%。
然而，摘要的溯源质量在 Gemini 3 上有所下降。Oumi 的数据表明，Gemini 2 去年产生错误来源链接的概率为 37%，而到 2026 年，这一比例已上升至 56% 以上。Oumi 认为，这可能是因为 Gemini 的 AI 摘要最常引用的两个来源是 Facebook 和 Reddit。
《纽约时报》的报告还展示了一名 BBC 记者如何利用他们创建的一篇故意误导的文章来“毒化”AI。谷歌的摘要机器人上钩了，并在 24 小时内重复了来自源文章的虚假信息。
谷歌对这些结果表示异议，并指出 Oumi 使用了 SimpleQA 基准测试，这是由 OpenAI 开发的一种 AI 测试，其本身就包含错误信息。谷歌辩称，该测试并不能反映人们在谷歌上实际搜索的内容，且每个搜索查询的摘要可能有所不同。它还表示 Oumi 使用自己的 AI 系统来分析 AI 摘要，这反过来也可能导致错误。工智能
